🎙️ Bardóczi Ákos: "Miért NEM használok AI-t munkám 90%-ában"

👋 Szia!

Bardóczi Ákos IT biztonsági szakértő. Miközben mindenki az AI-t hypeol-ja, ő pont azt vizsgálja: hol NE használjuk.

Amikor online beszélgettünk, azonnal világos lett: ez nem egy szokásos "20 órát spóroltam hetente" sztori lesz.

📖 ~5 perc ☕

Tartalom

• TL;DR

• 👤 Bemutatkozás

• 🚀 Első komolyabb projekt

• 🔥 AI használat

• ⛔️ Ez nem működik

• 🔐 IT biztonság

• 🎯 3 tanács

• 🔗 Linkek

🪑 Már csak 2 hely maradt

Ha nem szeretnél lemaradni a hétfői n8n alapok workshopról,

Itt tudsz jelentkezni:

Részletek:

💡 TL;DR:

• IT security perspektíva: az AI integrálás kockázatai

• Miért veszélyes a jogi szövegek vagy OSINT kutatás automatizálása

• Használd minimálisan, tesztelj szandbox környezetben

👤 Kiről lesz ma szó?

Ákos szabadúszó IT biztonsági szakember, aki folyamatosan keresi azt az országot, ahol szakmai és egyéb szempontból is látja a perspektívákat. Amikor alkalmazott volt, többször került kisfőnök szerepkörbe.

Gyors facts: 

• → Terület: IT biztonság

• → Státusz: Szabadúszó

• → AI használat: Minimális, szándékosan

• → Go-to eszköz: Grammarly, Gemini (képekhez)

🚀 Első komolyabb projekt

Az első komolyabb AI projekt, amit Ákos látott, egy pénzmosás-detektáló rendszer volt a Vertex AI-ban. A lényeg: BigQuery futtatások után egy dashboardon lehetett látni, hogy egy képzeletbeli bank végez-e olyan tevékenységet, amit nem illik - pénzmosás, terrorizmus-finanszírozás.

Már akkor is világos volt: az AI mögött sokkal prózaibb technológia dolgozik, mint amit a marketing sugall.

🔥 Mire használ AI-t?

Grammarly Premium

Nyelvi ellenőrzésre használja, de ennél többet nem.

Gemini (képvarázsolás)

Képgenerálásra használja alkalmanként.

Perplexity Pro (due diligence)

Ez az egyetlen use case, ahol komolyabban beveti az AI-t.

Workflow:

1. Cégről gyűjt alapinformációkat

2. Perplexity-be dobja a cégnév

3. Gyorsan kap összefoglalót

4. KRITIKUS: Minden forrást ellenőriz manuálisan

5. Figyelembe veszi: más szempontok szerint ír a gép európai vs USA-beli ügyfélnek

Eredmény:

→ Gyorsabb előzetes áttekintés

→ DE: a forrás-ellenőrzés nélkül értelmetlen

⛔️ Ez nem működik az AI terén

1. OSINT kutatás

A felderítési kutatások olyan összetettek, hogy a kontextus és a kutatási terv emberi logikát igényel.

2. Hosszú szövegek kivonatolása

Amit a gép kiemel, nem feltétlenül az, ami kritikus. Az összefüggések elveszhetnek.

3. Jogi szövegek

Ez a legveszélyesebb terület.

A jogi nyelvben a szinonimák nem léteznek. Minden szónak pontos jogi jelentése van. Az AI nem érti ezt.

🔐 IT biztonsági perspektíva

Ákos legnagyobb kihívása: meggyőzni másokat arról, hogy ne integráljanak, ne kapcsoljanak össze semmit semmivel, amíg nem biztosak, hogy nincs benne kockázat.

A dilemma: Az AI ereje az adatok összekötésében rejlik. De épp ez a legnagyobb biztonsági kockázat is.

Amit lát a gyakorlatban:

• Cégek fejlesztenek saját LLM-et, mintha szándékosan égetnék a pénzt

• A legtöbben olyan dolgokra használják az AI-t, amire nem való

• Hiányzik a kritikus gondolkodás: mi történik, ha a rendszer rossz döntést hoz?

🎯 3 Tanács Ákostól

1. Ismerd meg a működés elvi alapjait

Ne csak használd - értsd meg, mi történik a háttérben. A legtöbb "AI" valójában gépi tanulás. Ez számít, amikor értékelni próbálod a kimenetét.

2. Válassz egy-két flagship toolt és abban mozogj otthonosan

Ne próbálj meg minden új eszközt kipróbálni. Inkább egy-kettőbe tanuld bele magad mélyen. Akkor látod csak a határait is.

3. Tesztelj szandbox környezetben

Mielőtt éles környezetben használnál bármilyen AI-megoldást, nézd meg szandbox-ban: mit enged meg magának Magyarországon, mit külföldön, milyen szabályozási különbségek vannak.

🔗 Elérhetőségei

→ LinkedIn: linkedin.com/in/bardoczi