📈 Gemini 3.1 Pro és zenegenerálás

Szia, itt Gergő! 👋

A Google két dolgot mutatott be az elmút időben. Az egyik komoly lépés az AI-képességek terén. A másik egy szórakoztató dolog.

📰 Ma a Hello AI-ban:

⏱️ Teljes olvasási idő: ~5 perc

🏆 LinkedIn x AI kurzus előrendelése

📊 Építs LinkedIn tartalomgyártó rendszert AI-jal

Rendeld elő február 27-ig, és azonnal megkapod a LinkedIn Prompt Pack-et, amivel már ma elkezdheted a profi munkát!

Az oktató anyag érkezése: február 27. Részletek

🔥 n8n Alapok Workshop - február. 27. (Max. 15 fő)

🚀 Építsd meg az első saját AI ügynöködet, ami helyetted dolgozik. Részletek

A Google kiadta a Gemini 3.1 Pro-t. Az ARC-AGI-2 teszten – ami az AI absztrakt gondolkodását méri, nem a memorizálást – több mint kétszer jobban teljesít, mint az elődje. Ez az a típusú benchmark, ahol eddig az OpenAI és Anthropic modellei vezettek.

🤔 Kipróbáltad? Írd meg, mit tapasztaltál.

Minden chaten újra elmagyarázod az AI-nak, hogy ki vagy, mit csinálsz, hogyan szeretsz kommunikálni? Ez megoldható. Egyszer.

A ChatGPT, Claude és Gemini mindegyike kínál fiókszintű beállítást, amivel megmondhatod az AI-nak az alapokat – és azok minden új chatben érvényesek lesznek, automatikusan.

Miért számít ez?

Képzeld el, hogy minden reggel újra kellene bemutatkozni a kollégáidnak. Neve, munkakör, hogyan dolgozol, mit szeretsz. Ez az, amit most csinálsz az AI-jal – ha nincs custom instructions.

A beállítás hatása konkrét: kevesebb korrekció, relevánsabb első válaszok, és nem kell minden promptba beleírni a kontextust.

Hogyan állítsd be – mindhárom helyen

Claude: Setting - General - "What preferences should Claude consider in responses?"

ChatGPT: Beállítások - Személyre szabás - Egyéni instrukciók

Gemini: Beállítások - "Utasítások a Gemininek".

Amit érdemes beleírni: milyen nyelven válaszoljon, milyen stílusban, mi a munkád, mi a kontextus. Kerüld a tiltásokat ("ne csinálj X-et") – a pozitív formák jobban ragadnak. Pl. "Válaszolj mindig magyarul. Feltételezd, hogy hírlevelet írok, és az olvasóim nem technikai emberek. Adj mindig egy konkrét példát."

Mire figyelj

A custom instructions nem téged helyettesítenek. Nem ír helyetted promptot, nem varázsolja el a rossz kérdéseket. Az alapbeállítás az, hogy az AI tudja, kivel beszél és mi az általános kontextus. A specifikus feladathoz továbbra is konkrét promptra van szükség.

Ha valami nem működik – pl. Claude figyelmen kívül hagyja a beállítást – adj specifikusabb utasítást a promptban. A custom instructions priorizált, de a promptban felülírható.

Egy konkrét sablon, amit bemásolhatsz Claude-ba:

Öt perc, egyszer. Utána minden chat jobban indul.

Google másik újítása a zenegenerálás. Beírsz egy mondatot a Gemini appba – pl. "Vicces R&B szám egy zokniról, ami megtalálja a párját" – és kapsz egy zeneszámot dalszöveggel, énekkel, borítóval.

Nem mestermű, de megosztható, és ma kipróbálható.

A Browse AI bármely weboldalt adatpipeline-ná alakít kódírás nélkül. Beállítasz egy robotot, megmutatsz neki egy oldalt, ő megérti az adatstruktúrát, és rendszeresen kiszedi, amit kérsz – árakat, állásajánlatokat, konkurencia-adatokat.

👉 Próbáld ki itt: browse.ai

Az LLM-ek tréningje három fázisból áll.

Pre-training: A modell trillió tokenből megtanulja a nyelv szerkezetét – weboldalakból, könyvekből, kódból. Minden lépésben megjósolja a következő szót, és korrigál. Ez a legtöbb GPU-t és pénzt igénylő rész.

Fine-tuning: Az általános modellt specifikus feladatokra hangolják. SFT (supervised fine-tuning) input-output párokat tanít, az instruction tuning természetes nyelvű utasításokat. LoRA technikával ez kis memóriával is elvégezhető – ezért tudsz saját modellt fine-tunelni laptopról.

Post-training / RLHF: Emberi visszajelzéssel igazítják az emberi preferenciákhoz. Ez csökkenti a hallucinációkat, és ezért válaszol az AI inkább segítőkészen, mint csak "technikailag helyesen".

📨 Csak válaszolj erre az emailre.