• Hello AI
  • Posts
  • 📈 Gemini 3.1 Pro és zenegenerálás

📈 Gemini 3.1 Pro és zenegenerálás

A custom instructions az a beállítás, amit mindenki kihagyott. Mutatom, hogyan csináld

Szia, itt GergƑ! 👋

A Google kĂ©t dolgot mutatott be az elmĂșt idƑben. Az egyik komoly lĂ©pĂ©s az AI-kĂ©pessĂ©gek terĂ©n. A mĂĄsik egy szĂłrakoztatĂł dolog.

📰 Ma a Hello AI-ban:

  • 📌 Gemini 3.1 Pro - ⏱ 1,5 perc

  • 📌 EgyĂ©ni instrukciĂłk - ⏱ 2 perc

  • 📌 Zene Geminivel - ⏱ 1 perc

  • 📌 Browse AI - ⏱ 45 mp

  • 📌 Hogyan tanul az LLM - ⏱ 40 mp

⏱ Teljes olvasĂĄsi idƑ: ~5 perc

⏰ AktuĂĄlis lehetƑsĂ©gek

🏆 LinkedIn x AI kurzus elƑrendelĂ©se

📊 Építs LinkedIn tartalomgyártó rendszert AI-jal

Rendeld elƑ februĂĄr 27-ig, Ă©s azonnal megkapod a LinkedIn Prompt Pack-et, amivel mĂĄr ma elkezdheted a profi munkĂĄt!

Az oktató anyag érkezése: februår 27. Részletek

đŸ”„ n8n Alapok Workshop - februĂĄr. 27. (Max. 15 fƑ)

🚀 ÉpĂ­tsd meg az elsƑ sajĂĄt AI ĂŒgynöködet, ami helyetted dolgozik. RĂ©szletek

⚡ Gemini 3.1 Pro: a Google most vezet a reasoning versenyben

A Google kiadta a Gemini 3.1 Pro-t. Az ARC-AGI-2 teszten – ami az AI absztrakt gondolkodĂĄsĂĄt mĂ©ri, nem a memorizĂĄlĂĄst – több mint kĂ©tszer jobban teljesĂ­t, mint az elƑdje. Ez az a tĂ­pusĂș benchmark, ahol eddig az OpenAI Ă©s Anthropic modellei vezettek.

đŸ€” KiprĂłbĂĄltad? Írd meg, mit tapasztaltĂĄl.

đŸ’» Custom instructions: az a beĂĄllĂ­tĂĄs, amit muszĂĄj megcsinĂĄlnod

Minden chaten Ășjra elmagyarĂĄzod az AI-nak, hogy ki vagy, mit csinĂĄlsz, hogyan szeretsz kommunikĂĄlni? Ez megoldhatĂł. Egyszer.

A ChatGPT, Claude Ă©s Gemini mindegyike kĂ­nĂĄl fiĂłkszintƱ beĂĄllĂ­tĂĄst, amivel megmondhatod az AI-nak az alapokat – Ă©s azok minden Ășj chatben Ă©rvĂ©nyesek lesznek, automatikusan.

Miért szåmít ez?

KĂ©pzeld el, hogy minden reggel Ășjra kellene bemutatkozni a kollĂ©gĂĄidnak. Neve, munkakör, hogyan dolgozol, mit szeretsz. Ez az, amit most csinĂĄlsz az AI-jal – ha nincs custom instructions.

A beĂĄllĂ­tĂĄs hatĂĄsa konkrĂ©t: kevesebb korrekciĂł, relevĂĄnsabb elsƑ vĂĄlaszok, Ă©s nem kell minden promptba beleĂ­rni a kontextust.

Hogyan állítsd be – mindhárom helyen

Claude: Setting - General - "What preferences should Claude consider in responses?"

ChatGPT: Beållítåsok - Személyre szabås - Egyéni instrukciók

Gemini: BeĂĄllĂ­tĂĄsok - "UtasĂ­tĂĄsok a Gemininek".

Amit Ă©rdemes beleĂ­rni: milyen nyelven vĂĄlaszoljon, milyen stĂ­lusban, mi a munkĂĄd, mi a kontextus. KerĂŒld a tiltĂĄsokat ("ne csinĂĄlj X-et") – a pozitĂ­v formĂĄk jobban ragadnak. Pl. "VĂĄlaszolj mindig magyarul. FeltĂ©telezd, hogy hĂ­rlevelet Ă­rok, Ă©s az olvasĂłim nem technikai emberek. Adj mindig egy konkrĂ©t pĂ©ldĂĄt."

Mire figyelj

A custom instructions nem tĂ©ged helyettesĂ­tenek. Nem Ă­r helyetted promptot, nem varĂĄzsolja el a rossz kĂ©rdĂ©seket. Az alapbeĂĄllĂ­tĂĄs az, hogy az AI tudja, kivel beszĂ©l Ă©s mi az ĂĄltalĂĄnos kontextus. A specifikus feladathoz tovĂĄbbra is konkrĂ©t promptra van szĂŒksĂ©g.

Ha valami nem mƱködik – pl. Claude figyelmen kĂ­vĂŒl hagyja a beĂĄllĂ­tĂĄst – adj specifikusabb utasĂ­tĂĄst a promptban. A custom instructions priorizĂĄlt, de a promptban felĂŒlĂ­rhatĂł.

Egy konkrét sablon, amit bemåsolhatsz Claude-ba:

VĂĄlaszolj mindig magyarul. FeltĂ©telezd, hogy [foglalkozĂĄs/kontextus] vagyok. Adj konkrĂ©t pĂ©ldĂĄt minden magyarĂĄzathoz. Ha nem tudsz valamit ellenƑrizni, mondd ki. KerĂŒld a felesleges bevezetƑ mondatokat, rögtön a lĂ©nyeggel kezdj.

Öt perc, egyszer. Utána minden chat jobban indul.

đŸŽŒ Zene promptbĂłl, percek alatt

Google mĂĄsik ĂșjĂ­tĂĄsa a zenegenerĂĄlĂĄs. BeĂ­rsz egy mondatot a Gemini appba – pl. "Vicces R&B szĂĄm egy zoknirĂłl, ami megtalĂĄlja a pĂĄrjĂĄt" – Ă©s kapsz egy zeneszĂĄmot dalszöveggel, Ă©nekkel, borĂ­tĂłval.

Nem mestermƱ, de megosztható, és ma kipróbålható.

💎 Browse AI: weboldalbĂłl adatforrĂĄs, kĂłd nĂ©lkĂŒl

A Browse AI bĂĄrmely weboldalt adatpipeline-nĂĄ alakĂ­t kĂłdĂ­rĂĄs nĂ©lkĂŒl. BeĂĄllĂ­tasz egy robotot, megmutatsz neki egy oldalt, Ƒ megĂ©rti az adatstruktĂșrĂĄt, Ă©s rendszeresen kiszedi, amit kĂ©rsz – ĂĄrakat, ĂĄllĂĄsajĂĄnlatokat, konkurencia-adatokat.

👉 Próbáld ki itt: browse.ai

📊 Hogyan tanul egy LLM?

Az LLM-ek tréningje hårom fåzisból åll.

Pre-training: A modell trilliĂł tokenbƑl megtanulja a nyelv szerkezetĂ©t – weboldalakbĂłl, könyvekbƑl, kĂłdbĂłl. Minden lĂ©pĂ©sben megjĂłsolja a következƑ szĂłt, Ă©s korrigĂĄl. Ez a legtöbb GPU-t Ă©s pĂ©nzt igĂ©nylƑ rĂ©sz.

Fine-tuning: Az ĂĄltalĂĄnos modellt specifikus feladatokra hangoljĂĄk. SFT (supervised fine-tuning) input-output pĂĄrokat tanĂ­t, az instruction tuning termĂ©szetes nyelvƱ utasĂ­tĂĄsokat. LoRA technikĂĄval ez kis memĂłriĂĄval is elvĂ©gezhetƑ – ezĂ©rt tudsz sajĂĄt modellt fine-tunelni laptoprĂłl.

Post-training / RLHF: Emberi visszajelzĂ©ssel igazĂ­tjĂĄk az emberi preferenciĂĄkhoz. Ez csökkenti a hallucinĂĄciĂłkat, Ă©s ezĂ©rt vĂĄlaszol az AI inkĂĄbb segĂ­tƑkĂ©szen, mint csak "technikailag helyesen".

📬 Mi a vĂ©lemĂ©nyed az Ășj Gemini modellrƑl?

📹 Csak válaszolj erre az emailre.

Legyen tovåbbi szép napod!

GergƑ | Hello AI

Reply

or to participate.