🎬 275 millió AI videó 5 hónap alatt (+ Claude Haiku 4.5 megérkezett)

Szia! 👋

Őrült hét volt az AI világában. A Google ingyen filmet ad, az Anthropic turbó modellt dobott, és közben kiderült: az AI-t szavakkal lehet feltörni. Nézzük, mi történt:

📰 Ma a Hello AI-ban:

• 💡 VEO 3.1. - ⏱️ 1 perc

• 🛡️ Prompt Injection - ⏱️ 40 mp

• 🎬 Veo Prompt - ⏱️ 30 mp

• 💰 Claude - ⏱️ 1 perc

• 💎 Google Flow - ⏱️ 10 mp

•  📊 Fine-tuning - ⏱️ 40 mp 

💡 A Google frissítése forradalmasítja az AI-videókészítést

A Google frissítette mesterséges intelligencia alapú filmeszközét, a Flow-t, amely eddig több mint 275 millió videót generált. Az új Veo 3.1 verzió javított hangminőséget, nagyobb narratív irányítást és valósághűbb képi-hangeffektusokat kínál.

Az eszköz most már képes hangot kezelni, pontosan szerkeszteni (objektumok beszúrása vagy eltávolítása), valamint realisztikusan megjeleníteni fényeket és árnyékokat.

🎯 Miért fontos?
A Veo 3.1 a Google válasza az AI-videók új korszakára: a kreatív kontroll és a technikai minőség most először találkozik professzionális szinten.

🛡️ Prompt Injection: amikor az AI-t ”feltörik” szavakkal

A prompt injection a mesterséges intelligencia egyik legveszélyesebb biztonsági rése. A támadó úgy fogalmaz egy látszólag ártatlan promptot, hogy az valójában manipulálja a modell viselkedését. Az LLM-ek nem tudják elkülöníteni a fejlesztői utasításokat a felhasználói bemenettől - ez a gyengeség.

Típusai:

• Közvetlen: rosszindulatú parancsok direkt beadása

• Indirekt: káros utasítások beágyazása weboldalakba vagy dokumentumokba

• Tárolt: a tanító adatok megfertőzése

• Kódinjekciós: veszélyes kód generáltatása

💡 Ez nem sci-fi: már most komoly fenyegetést jelent adatlopás, csalások és rendszerek manipulálása terén. Védekezés: promptok szigorú felügyelete, modellek izolálása és folyamatos biztonsági frissítések.

🎬 Az 5 elemű formula, amivel profi AI filmeket csinálsz

A Google közzétette a Veo 3.1 végleges prompt formuláját. Ha eddig csak ”random” videókat kaptál az AI-tól, itt az ideje strukturáltan dolgozni:

1. Kinematográfia - kameramozgás, beállítás (pl. ”tracking shot, wide angle”)

2. Tárgy - kit vagy mit mutatsz (pl. ”huskydog in a red scarf”)

3. Cselekvés - mi történik (pl. ”running through snow”)

4. Környezet - hol játszódik (pl. ”winter forest at sunset”)

5. Stílus és hangulat - esztétika és érzelem (pl. ”cinematic, warm tones, melancholic”)

💡 Példa: ”Tracking shot, wide angle: a husky dog in a red scarf running through snow in a winter forest at sunset, cinematic warm tones, melancholic mood.”

🤖 Claude Haiku 4.5: az Anthropic turbó modellje érkezett

Az Anthropic bemutatta a Claude Haiku 4.5-öt, ami egyszerre gyorsabb, olcsóbb és majdnem ugyanolyan okos, mint a nagyobb Sonnet 4. Kétszeres sebesség, harmad akkora költség - ez a kombó ideális valós idejű alkalmazásokhoz, mint chatbotok vagy ügyfélszolgálati ügynökök. A modell kiemelkedően teljesít számítógépes használatban és képes valós idejű önjavításra komplex munkafolyamatokban.

A biztonsági tesztek szerint ez a legbiztonságosabb Claude verzió, minimális kockázatot jelent veszélyes anyagok előállítására. Elérhető API-n, Amazon Bedrock-en és Google Cloud Vertex AI-on.

🎯 Miért fontos? A Haiku 4.5 megmutatja, hogy az AI-verseny új frontja nem a legnagyobb, hanem a leggyorsabb és legköltséghatékonyabb modell. Ha eddig drágának tartottad az AI-t a projektebbe, most nincs kifogás.

💎 Google Flow - filmkészítés ingyen, 100 kredit havonta

A Google Flow ingyenesen havi 100 kreditet ad, amivel filmes klippeket, jeleneteket készíthetsz AI segítségével. Szövegből videó generálás, képkockák közötti átmenet, jelenetépítés, kameravezérlés és 1080p felskálázás - minden benne van. A Veo 3.1 modellel már elérhető 149 országban, és integrálható a Gemini alkalmazással is.

👉 Próbáld ki: Google Flow

⚙️ Fine-tuning: a testreszabott AI kulcsa

A fine-tuning a már betanított nyelvi modellek célzott továbbfejlesztése, amikor az AI-t egy adott feladatra vagy iparágra szabják. Ennek során a modell paramétereit specifikus adatokon hangolják finomra, így pontosabb, relevánsabb és megbízhatóbb lesz – kevesebb hibás válasszal és nagyobb testreszabhatósággal.

Két fő irány létezik: a teljes fine-tuning, ahol minden paraméter módosul, és a paraméterhatékony fine-tuning (PEFT), ami gyorsabb és költséghatékonyabb, mivel csak kis modulokat tanít újra.

🎯 Lényeg: a fine-tuning teszi lehetővé, hogy az AI ne általánosan „okos”, hanem kifejezetten hasznos legyen - pontosan ott, ahol a szervezetnek szüksége van rá.

📬 A Te ötleted is bekerülhet

💬 Használod az AI-t okosan? Küldd el a tipped, trükköd vagy kedvenc eszközöd. A legjobbak bekerülnek a következő hírlevélbe a neveddel együtt!

📨 Csak válaszolj erre az emailre.