🎙️ Dr. Éder Róbert: "Teljes napos munka → 40 másodperc"

Szia! 👋

Több száz árucikket kellett besorolni a Nizzai Osztályozás szerint. Egy juniornak ez teljes napos, lélekölő munka. Dr. Éder Róbertnek 40 másodperc volt.

Róbert jogász az Exness fintech cégnél, és már 500+ magyar jogászt tanított az AI használatára. A titka? Megérteni, hogy az AI nem adatbázis, hanem logikai motor.

📖 ~7 perc ☕

Tartalom

• 💡 TL;DR

• 👤 Bemutatkozás

• 🚀 Mindennek az eleje

• ❓ Mire használja az AI-t?

• 🎯 Multi-model stratégia

• 🔢 Számok

• ⛔️ Ez nem működik

• 💻 Kód vs prompt

• 🥇 Közösség

• 🔮 Jövő

• 🎯 3 tanács

• 🔗 Linkek

💡 TL;DR:

• Teljes napos védjegyosztályozás → 40 másodperc strukturált prompttal

• Az AI nem Google: logikai motor

• Kontextus-Instrukció-Kimenet keretrendszer minden feladathoz

👤 Kiről lesz ma szó?

Dr. Éder Róbert a világ egyik legnagyobb fintech vállalatánál, az Exness-nél dolgozik in-house jogászként Cipruson. Szellemi tulajdonjog és brand protection területeket viszi.

De ő nem csak jogtanácsos. JavaScript programozást tanult, hogy jogi automatizációs megoldásokat építsen. Aztán jött az AI, és minden megváltozott.

Gyors facts: 

• → Pozíció: Legal Counsel, Exness (Limassol)

• → Iparág: Fintech + Legaltech oktatás

• → AI használat: 2022 november óta

• → Go-to eszközök: ChatGPT/Claude/Gemini (párhuzamosan!)

• → Tanítványok: 500+ jogász Magyarországon

🚀 Hogyan kezdődött?

Róbertnél ez nem a ChatGPT-vel indult. Korábban JavaScript-et tanult, hogy céges dokumentum-automatizációkat építsen. Utálta a repetitív "favágó" munkát.

Amikor megjelentek az LLM-ek, az csak logikus következő lépés volt. Most nem kódot kell írnia, hanem "csak" beszélnie a gép nyelvén.

Az első AI interakció a ChatGPT megjelenésének hónapjában történt. Egy kolléga odament: "Figyu már, itt egy chatbot, ami mindenre tud válaszolni."

❓Mire használja az AI-t

Védjegyosztályozás

Több száz árucikket és szolgáltatást kellett besorolni a Nizzai Osztályozás szerint. Ez normál esetben egy juniornak teljes napos, nagyon fárasztó munka.

Róbert workflow-ja:

1. Strukturált prompt megírása

2. Szabályok megadása az AI-nak

3. Pár dokumentum feltöltése (RAG - irányban tartás)

4. Generálás futtatása

Eredmény: 

• → Előtte: 1 teljes nap (junior jogász)

• → Most: 40 másodperc + minimális finomhangolás

Open-source licenc kompatibilitás

Egy open-source szoftver kompatibilitását kellett megvizsgálni egy másik szoftverrel, amely egy másik open-source licenc alapján működött.

Normál esetben: minimum félnapos kutatás, licencfeltételek értelmezése, szakcikk olvasás. Most: fél óra, ellenőrzéssel együtt.

Jogvita dokumentumelőkészítés

Nemrég érkezett egy felszólítólevél. Róbert szinte teljes egészében az AI-ra bízta:

1. Tartalom kielemzése az AI-jal

2. Válaszlevél megfogalmazása joggyakorlattal

3. Szakmai validálás

Az eredmény: A felek aláírtak egy békés megállapodást. És szerinted ki készítette a megállapodás tervezetét? :)

🎯 Multi-Modell Stratégia

Róbert nem csak egy AI modellt használ. Jelenleg párhuzamosan fut a ChatGPT/Claude/Gemini hármasa.

Hogyan működik:

Minden modellt arra a feladatra használ, amelyikben tapasztalata szerint a legjobban teljesít. De gyakran előfordul, hogy ugyanazt a promptot egyszerre több modellen is lefuttatja.

Miért?

Minden modellnek más az erőssége. Az egyik jobb a szövegfeldolgozásban, a másik a logikai érvelésben, a harmadik a strukturált outputban.

Néha a Perplexity is bekerül a képbe kutatáshoz, és a NotebookLM is a repertoárja része.

🔢 Számok

• ✅ Védjegyosztályozás: 1 teljes nap → 40 másodperc 

• ✅ licenc kutatás: minimum fél nap → fél óra 

• ✅ 500+ jogász oktatva Magyarországon

• ✅ Jogvita rendezés: teljes folyamat AI-jal

A kedvenc példája – HTML form + Privacy Policy:

Egy html formátumú webformot csináltatott az AI-jal adatgyűjtésre. Aztán megkérte, hogy készítsen hozzá privacy policyt, figyelembe véve a GDPR-t és a magyar adatvédelmi hatóság gyakorlatát.

A meglepetés: Nem csak egy szuper adatvédelmi tájékoztatót kapott, de az AI azt is belefoglalta, hogy a script hogyan dolgozza fel az adatokat a backend-en. A kontextusablakban ugyanis benne volt a kód is, és ezt automatikusan beépítette a dokumentumba.

⛔️ Ez nem működik az AI terén

Magyar bírósági ítéletek specifikus kutatása. Ha megkérdezed tőle: "Mi a legfrissebb kúriai döntés ebben az ügyben?", nagy eséllyel kitalál egy nem létező ítéletet.

Erre továbbra is a hagyományos jogtárakat kell használni.

A másik nagy tanulság: A jogászok nagy része vagy retteg az AI-tól ("elveszi a munkám"), vagy csalódott benne ("butaságokat ír"). A probléma nem az eszközben van, hanem az utasítás (prompt) minőségében.

💻 Kódolás vs promptolás

Róbert programozott is (JavaScript, Harvard CS50), most pedig főleg promptol. De kell-e ma egy jogásznak kódolni tudnia?

A válasz: Nem minden jogásznak kell megtanulnia kódolni. A generatív AI (GenAI) éppen azt a gátat törte át, hogy programozói tudás nélkül is tudunk programozni.

A promptolás az "új kódolás" a jogászok számára. Most már angolul (vagy magyarul) adjuk az utasításokat, nem Pythonban vagy JavaScriptben.

De az a technológiai affinitás, ami Róbertet a JavaScripthez vitte, elengedhetetlen ahhoz, hogy jó promptokat írjunk.

Plusz ha egyedi alkalmazás AI általi kifejlesztésére vállalkoznánk, nem árt érteni az if/else logikát és hogy milyen változókban tárolja a script az adatokat.

🥇 A közösség

Róbert már 500+ jogászt tanított Magyarországon az AI használatára. Kezdetben szkepticizmussal fogadták – ami természetes a jogászoknál.

De amint látták, hogy komplex érvelési feladatokat is le tudnak adni az AI-nak, amit az másodpercek alatt összerak, a szkepticizmus átváltott lelkesedésbe.

A munkafolyamat átalakult:

• Régen: Írás → Ellenőrzés

• Most: Promptolás → Generálás → Szakmai validálás

Több idő jut a stratégiai gondolkodásra és az ügyfélre.

 🔮 A jövő

Folyamatosan dolgozik új termékeken, kísérletezik saját AI alapú alkalmazások építésével specifikus jogi feladatokra.

A nagy kérdés: Hol lesz az AI 1-2 év múlva?

Róbert szerint 1-2 éven belül a "promptolás" mint külön skill el fog tűnni. Egyszerűen beépül a "jogászkodásba".

Aki nem használja, versenyhátrányba kerül azokkal szemben, akik 10x gyorsabbak nála.

A következő nagy dolog: AI automatizált dolgoztatása. AI agentek építése. A promptolás pedig ehhez is alap skill, mert az AI agentet is hatékonyan kell tudni utasítani.

🎯 3 Tanács

1. Kritikus gondolkodás

Ez napjaink legfontosabb készsége és az AI-jal való interakcióhoz abszolút elengedhetetlen. Sose fogadj el vakon semmit. Ellenőrizd, validáld, gondolkodj.

2. Context engineering – Adj annyi kontextust, amennyit csak lehet

Egy bírósági beadványban is mindent, amit csak lehet leírsz, hogy a bíró tisztában legyen a teljes tényállással. Ezen felül strukturáld a promptodat: ha a promptod rendezett, a válasz is az lesz.

3. Bizalmi elv – Tudj megkülönböztetni

Bízz a nyelvi képességeiben, de soha ne bízz a ténybeli tudásában. Hagyd rá a szövegfeldolgozást (natural language processing), és mindig ellenőrizd a külső tényeket, pl. jogszabályhelyeket!

🎁 AMIT MEGOSZTOTT

• → AI kurzus hand-out: Feliratkozóknak ingyen a bevezető AI kurzus anyaga

• → Hamarosan induló hírlevél: Jogesetek AI általi feldolgozása + promptsablonok megosztása

🔗 Róbert elérhetőségei

• → LinkedIn: www.linkedin.com/in/dr-robert-eder 

• → Weboldal: roberteder.eu 

• → Email: [email protected] 

• → Hírlevél feliratkozás: roberteder.eu/feliratkozas