🔥 Ezért lesz a ChatGPT az év legokosabb platformja

📰 Ma a Hello AI-ban:

• 🤖 OpenAI új dobása - ⏱️ 1,5 perc

• 🧱 AI háttérfolyamat - ⏱️ 40 mp

• ⚙️ Prompt láncolás - ⏱️ 25 mp

• 🚀 ChatGPT és appok - ⏱️ 1 perc

• 🧠 AgentKit - ⏱️ 10 mp

• ⚙️ Agentic AI - ⏱️ 40 mp

🤖 AI ügynökök tervezése egy kattintással

Az OpenAI bemutatta az AgentKit-et, amely egy komplex eszközkészlet fejlesztők és vállalatok számára. Segítségével gyorsan tervezhetsz, telepíthetsz és optimalizálhatsz AI ügynököket, vizuális felületen, verziókezeléssel és automatikus finomhangolással.

Főbb modulok:

• Agent Builder - több-agentes munkafolyamat vizuális tervezése és tesztelése

• Connector Registry - adatok és eszközök központi csatlakoztatása

• ChatKit - egyedi, chat-alapú agenti élmények beágyazása

• Guardrails - nyílt forráskódú biztonsági réteg

• Evals - teljesítmény mérése, prompt optimalizálás

• Reinforcement fine-tuning - egyedi finomhangolás eszközhasználat és értékelés alapján

🎯 Miért fontos?
Az AgentKit lehetővé teszi, hogy a fejlesztők gyorsan és átláthatóan hozzanak létre működő AI ügynököket, így a vállalatok gyorsabban integrálhatnak automatizált, intelligens megoldásokat a folyamataikba.

🧱 A háttérfolyamat, ami életre kelti az AI-t

Az inference pipeline az a folyamat, amely a betanított AI-modellt ténylegesen használhatóvá teszi vállalati környezetben. Itt kapcsolódnak össze az adatok, a modell és az üzleti logika: az adatok előkészítése, a modell futtatása, majd az eredmények beépítése a döntéshozatali folyamatba.

Ez a struktúra biztosítja, hogy az AI ne csak „okos”, hanem megbízható és skálázható legyen. Segít a kockázatértékelésben, előrejelzésekben és minőségellenőrzésben - vagyis abban, hogy a mesterséges intelligencia ne kísérlet, hanem üzleti infrastruktúra legyen.

⚙️ Prompt láncolás: így lesz az AI logikus és pontos

A Prompt Chaining technika abban segít, hogy egy bonyolult problémát több kisebb, egymásra épülő lépésben oldj meg. Minden prompt az előző válaszára támaszkodik, így egy logikus „láncot” alkotnak.

Ez növeli a pontosságot, az átláthatóságot és a hibakeresés hatékonyságát - különösen, ha komplex adatfeldolgozási vagy többkörös AI-feladatokról van szó.

🎯 Tipp:
Ha a ChatGPT nem tud jól kezelni egy összetett utasítást, bontsd szét: előbb gyűjtse össze a kulcspontokat, aztán foglalja össze azokat.

🚀 ChatGPT és az appok új generációja

Az OpenAI új Apps SDK-ja lehetővé teszi, hogy fejlesztők interaktív, természetes nyelvi alkalmazásokat építsenek közvetlenül a ChatGPT-be. Az alkalmazások a beszélgetés részévé válnak, és segítenek például listák készítésében, oktatásban vagy ingatlanok böngészésében.

Első partnerek: Booking.com, Canva, Coursera, Figma, Expedia, Spotify, Zillow - további csatlakozók várhatók az év során. Az SDK a Model Context Protocol (MCP) nyílt szabványra épül, testreszabott logikát és backend-kapcsolatot biztosít, nyílt dokumentációval és példákkal.

💡 Miért fontos?
A ChatGPT Apps SDK új szintre emeli a beszélgető AI-k funkcionalitását: az alkalmazások a felhasználói igényekhez igazodva közvetlenül a chatből érhetők el, növelve a testreszabhatóságot és a produktivitást.

🧠 AgentKit - az AI ügynökök gyorsítósávja

Az AgentKit lehetővé teszi AI ügynökök gyors tervezését, telepítését és optimalizálását vizuális felületen, verziókezeléssel és automatikus finomhangolással.

🎯 Miért hasznos?
Gyorsabb fejlesztés, átlátható folyamat és működő agentek órák alatt.

⚙️ Agentic AI - az intelligens folyamatok új szintje

Az Agentic AI egy új generációs mesterséges intelligencia megközelítés, amely nemcsak válaszol vagy tartalmat generál, hanem képes önállóan célokat megtervezni, végrehajtani és korrigálni.

🔧 Hogyan működik:
Az Agentic AI több, specializált „ügynökből” (agentből) áll, amelyek részfeladatokat végeznek, visszajelzésekkel és együttműködéssel finomítják a végső eredményt. Ezek az ügynökök akár külső eszközökkel is kommunikálnak (API-k, keresőmotorok, adatbázisok).

🚀 Miért számít:
Ez a modell lehetővé teszi a komplex, több lépéses folyamatok automatizálását - például projektmenedzsment, ügyfélszolgálat vagy digitális asszisztencia terén. Az Agentic AI így egyre közelebb visz az autonóm, önfejlesztő rendszerek korszakához.

💡 Összegzés:
Az Agentic AI a generatív MI következő evolúciós szintje - nem csak reagál, hanem gondolkodik, dönt és cselekszik.

📬 A Te ötleted is bekerülhet

💬 Használod az AI-t okosan? Küldd el a tipped, trükköd vagy kedvenc eszközöd. A legjobbak bekerülnek a következő hírlevélbe a neveddel együtt!

📨 Csak válaszolj erre az emailre.