🌐 Google vs OpenAI - új AI böngésző háború?

Szia! 👋

Ezen a héten új AI böngésző robbant be, Claude új szupererőt kapott, és kiderült, mi az a skill, ami nélkül 2026-ben senki nem lesz versenyképes. Nézzük!

📰 Ma a Hello AI-ban:

• 💻 Atlas - ⏱️ 1,5 perc

• 🪄 AI Fluency - ⏱️ 30 mp

• 💡 System Prompt - ⏱️ 30 mp

• 🤖 Claude Skills - ⏱️ 1 perc

• 🌐 Comet - ⏱️ 10 mp

•  📊 MCP - ⏱️ 50 mp 

💻 ChatGPT Atlas: a böngésző, ahol az AI dolgozik helyetted

Az OpenAI bemutatta a ChatGPT Atlas-t, egy új böngészőt, ahol a ChatGPT közvetlenül a böngészőablakban segít. Érti mit böngészel, végrehajtja a feladatokat, és emlékezhet a szokásaidra. Az ügynökmód (agent mode) előnézetben már elérhető Plus, Pro és Business felhasználóknak - kutatást, eseményszervezést, bevásárlást automatizál. Egyenlőre csak MacOS felhasználók tudják letölteni.

Az adatvédelem prioritás: A személyes adataiddal csak óvatosan az ilyen böngészőkben, soha nem tudni mikor szivároghat ki bármilyen adat.

🎯 Miért fontos?
Az Atlas nem csak böngésző - az AI itt már aktív partner a webes munkában, és ez új szintre emeli a produktivitást.

🤷‍♂️ Saját vélemény:
Én egy egyszerű feladatot adtam neki: Keress a skyscanneren olcsó repjegyeket x pontból y pontba. Relatív lassú 2,5 percig hajtotta végig a cselekvést. Erre már reagált az OpenAI és ezen valószínűleg gyorsítani fognak, ez várható volt hiszen nem ez lesz a végleges verzió. Szerintem nem lesz akkora szükségünk rá, hiszen egy pizzát a telefonunkon is megtudunk rendelni 20 mp alatt.

🪄 AI Fluency: a vezetői skill, ami nélkül nincs jövő

Az AI fluency azt jelenti, hogy magabiztosan értesz, kérdezel és döntesz az AI használatáról - programozói tudás nélkül. Nem a kód ismerete számít, hanem hogy mit tud és mit nem tud az AI, hogyan értelmezhető üzletileg, és hogyan hozhatsz megalapozott döntéseket.

1️⃣ Világos jövőképet alkot az AI használatról
2️⃣ Felismeri a kockázatokat és lehetőségeket
3️⃣ Összehangolja a stratégiai célokat a technológiával

💡 Lényeg: Az AI fluency nem könyvből tanulható - gyakorlati kísérletezés és mindennapi használat révén fejlődik. A fluens vezetők szervezetei gyorsabban fejlődnek és jobbakat eredményeznek.

💡 System Promptok: így irányítod az AI-t profi szinten

A rendszerpromptok olyan speciális utasítások, amelyek meghatározzák a nyelvi modellek viselkedését, stílusát és válaszait. Ezek a beszélgetés kezdetén vagy során keretezik a modell működését - például szakmai stílust írnak elő, vagy témákat határoznak meg.

🎯 Tipp:
A prompt engineering kulcsfontosságú: jól megfogalmazott kérdések és utasítások segítségével finomhangolhatod az AI-t anélkül, hogy a modell alapvető paramétereit módosítanád. A rendszerpromptok és felhasználói promptok együtt alakítják a válaszokat.

💡 Összegzés: A rendszerpromptok testreszabják a beszélgetést és biztosítják a konzisztens, releváns válaszokat.

🤖 Claude Skills: testreszabható AI percek alatt

Az Anthropic bemutatta a Claude Skills-t, amely lehetővé teszi, hogy Claude testreszabott teljesítményt nyújtson speciális feladatokban. A Skills olyan mappák, amelyek utasításokat, szkripteket és erőforrásokat tartalmaznak - Claude csak akkor tölti be őket, amikor relevánsak. Automatikusan azonosítja a feladathoz szükséges skillt, és kombinálhatja is őket. Példa: Excel táblázatok kezelése, PowerPoint prezik, brand irányelvek betartása - mindezt profin, gyorsan.

🎯 Miért fontos?
A Skills meggyorsítja a munkafolyamatokat, egyszerűsíti a feladatokat, de csak megbízható forrásból használd - a kódvégrehajtási képesség miatt az adatbiztonság kulcs.

🌐 Perplexity Comet: AI böngésző, ami párbeszédet folytat

A Perplexity Comet egy Chromium-alapú böngésző, ahol az AI mélyen integrált. Nem csak keresel - párbeszédet folytatsz: az AI összefoglal, linkekre kattint, jegyzeteket készít helyetted. Az AI-oldalsáv képes versenytársakat összehasonlítani, weboldalakat elemezni, és automatizált műveleteket végezni. Hasonlóan az Atlas-hoz.

👉 Próbáld ki: Perplexity Comet

📊 MCP Protocol: az AI és a külvilág közötti híd

A Model Context Protocol (MCP) egy nyílt szabvány, amely lehetővé teszi, hogy az AI alkalmazások (pl. Claude) külső eszközökkel és adatforrásokkal kommunikáljanak. Fejlesztők MCP szervereket hoznak létre, amelyek eszközöket, erőforrásokat és előre megírt sablonokat kínálnak az LLM-eknek.

🔧 Három fő képesség:

• Eszközök: funkciókat hív meg az LLM (pl. API hívások)

• Erőforrások: fájl-szerű adatok, amelyeket olvashat

• Sablonok: előre megírt promptok feladatokhoz

🎯 Miért számít?
Az MCP csökkenti a fejlesztési időt, és lehetővé teszi, hogy az AI modellek adatokat olvassanak, eszközöket használjanak és műveleteket hajtsanak végre más rendszerekben - ez gazdagítja a képességeiket.

📬 A Te ötleted is bekerülhet

💬 Használod az AI-t okosan? Küldd el a tipped, trükköd vagy kedvenc eszközöd. A legjobbak bekerülnek a következő hírlevélbe a neveddel együtt!

📨 Csak válaszolj erre az emailre.