🧠 GPT-5.1: végre megtanult gondolkodni + ne hagyd le a kontextust

Szia! 👋

Ezen a héten két nagyobb bejelentés történt az AI világában: az OpenAI kiadta a GPT-5.1-et 97 nappal a GPT-5 után, míg az Anthropic történelmi jelentést tett közzé az első AI-vezérelt kibertámadásról. Plusz megmutatom, miért a kontextus az AI sikeres használatának kulcsa!

📰 Ma a Hello AI-ban:

• 📌 GPT-5.1 - ⏱️ 1,5 perc

• 📌 AI kontextus - ⏱️ 2 perc

• 📌 AI-vezérelt kibertámadás - ⏱️ 1 perc

• 📌 Airtable + AI - ⏱️ 45 mp

• 📌 Chunking - ⏱️ 40 mp

🚀 GPT-5.1: A ChatGPT megtanult gondolkodni (csak amikor kell)

Az OpenAI november 12-én kiadta a GPT-5.1-et két verzióban: Instant és Thinking. A legnagyobb újdonság? Adaptív gondolkodás - az AI automatikusan eldönti, mennyi "gondolkodási időt" igényel egy feladat. Egyszerű kérdéseknél 2 másodperc alatt válaszol (a korábbi 10 helyett), komplex problémáknál viszont alaposabb elemzést végez. A modell melegebb, barátságosabb hangnemet kapott, és végre pontosan követi az utasításokat - ha azt mondod "válaszolj 6 szóval", akkor 6 szóval fog.

Új testreszabási opciók:

• Professional - formális, üzleti

• Candid - őszinte, direkt

• Quirky - játékos, kreatív

• Finomhangolható: tömörség, melegség, emoji használat

📝 Saját vélemény: Az eddigi beszélgetések alapján, sokkal nagyobb különbséget nem éreztem a modellek között. Az ígért "válaszolj 6 szóban" utasítás nem mindig működött. A gondolkodás része érezhetően fejlődött és ténylegesen nem kell várnom 10-15 mp egy rövidebb, könnyebb kérdésre. Vannak még hibák, szerintem ráfér majd egy kisebb-nagyobb fejlesztés. Több helyen is olvastam, hogy nem olyan amit ígértek és elvárható lenne.

🧠 Kontextus: így lesz az AI-ból egy szuper munkatárs

Képzeld el: az AI olyan, mint egy zseniális, de amnéziás asszisztens. Minden kérdésnél újra kell mondanod neki, ki vagy, mit akarsz, és miért. Ez a kontextus és ez a különbség egy "már megint nem olyan amit akarok" és egy "na ez jó" válasz között.

Az 5 kontextus típus, ami mindent megváltoztat:

1️⃣ Nyelvi kontextus - A szavak rejtett jelentése

Az AI nem látja az arckifejezésedet, nem hallja a hangsúlyod. Minden árnyalatot szavakba kell öntened.

❌ Rossz: "Ez nagyon jó volt" (irónia? őszinte dicséret?)

✅ Jó: "Ez katasztrófa volt. Írj egy udvarias, de határozott reklamációt."

Próbáld ki: "Készíts prezentációt a főnökömnek"

• Mi a téma?

• Mennyi ideje van?

• Formális vagy casual?

• Döntéshozatal vagy tájékoztatás?

2️⃣ Szituációs kontextus - Add meg a teljes képet

Az AI nem tudja, hogy startup vagy multinál dolgozol, hogy kezdő vagy senior vagy, hogy van-e határidőd.

Összehasonlítás:

• Kontextus nélkül: "Írj egy email sablont ügyfélnek"

• Kontextussal: "B2B multinál dolgozok, 50 fős enterprise ügyfélnek írok, akik 3 hónapja használják a termékünket, de nem újítottak. Cél: meeting egyeztetés a döntéshozóval."

Az eredmény? Az első általános megfogalmazás, a második személyre szabott, értékes.

3️⃣ Időbeli kontextus - Mikor és meddig?

"Készíts social media tervet"

• Mennyi időre?

• Black Friday?

• Nyári szezon?

• Q1 kampány?

Pro példa időbeli kontextusra: "2025 Q1 LinkedIn tartalomterv, heti 3 poszt, B2C AI eszközünkhöz, január: oktatási tartalmak, február: case study-k, március: új funkció launch"

4️⃣ Kulturális/Domain kontextus - Ki a közönség?

Ugyanaz a tartalom másképp néz ki:

• Fejlesztőknek: Technikai részletek, kód példák, API referenciák

• Vezetőknek: ROI, hatékonyság, üzleti előnyök

• Végfelhasználóknak: Egyszerű útmutatók, vizuális elemek

Példa: "Magyarázd el az ETF részvényeket"

→ Pénzügyi szakértőnek: Deep dive, algoritmus, függvények

→ Laikusnak: Egyszerű, érthető, mintha 5 évesnek kéne magyarázni

5️⃣ Érzelmi/Hangulati kontextus - Mit szeretnél súgallni?

Az AI alapból semleges. Ha nem mondod meg, nem fogja tudni, hogy motiválni akarsz vagy vigasztalni.

Példák különböző érzelmi kontextusokra:

• Krízishelyzet: "Súlyos hiba történt. Írj azonnali, empátiás, de professzionális üzenet az érintett ügyfeleknek"

• Siker ünneplése: "Elértük a kitűzött havi célt, +100 megkeresés jött be! Lelkes, de nem nagyképű LinkedIn poszt"

• Nehéz feedback: "Konstruktív, de egyenes kritika egy alulteljesítő csapattagnak"

A kontextus csapdái - kerüld el ezeket:

🚫 Túl sok kontextus: (Information overload) Ne mesélj el mindent. Az AI-nak nem kell tudnia, hogy milyen színű az inged.

🚫 Ellentmondásos kontextus: "Írj röviden, de részletesen" válaszd az egyiket!

🚫 Feltételezések: Az AI nem tudja, hogy a "szokásos formátum" nálad mit jelent - mindig explicit legyél.

Tippek a tökéletes kontextushoz:

🎯 Használj "Meta-promptokat": Kezd azzal, hogy megmondod az AI-nak, hogyan értelmezze a promptodat: "Következő kérésem egy komplex feladat. Először foglald össze, mit értettél, majd kérdezz vissza, ha valami nem tiszta, csak utána kezdj bele."

🎯 Negatív kontextus ugyanolyan fontos: Mondd meg, mit NE csináljon: "NE használj buzzword-öket (szinergia, holisztikus, paradigmaváltás), NE legyen 5 bekezdésnél hosszabb, NE kezdj minden mondatot úgy, hogy "Továbbá" vagy "Ezenkívül"

🚨 Történelmi pillanat: AI ügynökök önállóan hackelnek

Az Anthropic jelentése szerint 2025 szeptemberében megtörtént az első dokumentált AI-vezérelt kiberkémkedési kampány. Kínai állami hackerek megtévesztették a Claude Code-ot, hogy 80-90%-ban önállóan hajtson végre komplex támadásokat. Az AI feltérképezte a rendszereket, sebezhetőségeket keresett, kódot írt és adatokat lopott, mindezt minimális emberi felügyelettel.

🎯 Miért fontos? Ez paradigmaváltás a kiberbiztonságban. Ami eddig csak profi hackercsapatoknak sikerült, azt most egyetlen AI modell is képes végrehajtani. A komplex támadások költsége drasztikusan csökken. Az AI mindkét oldalon új fegyvert jelent, támadóknak és védőknek egyaránt.

💎 Airtable: amikor az Excel találkozik az AI-val

Az Airtable nem csak egy táblázatkezelő - ez egy teljes munkafolyamat-platform AI szuperképességekkel. Egyesíti az Excel egyszerűségét az adatbázisok erejével, plusz Smart AI mezők generálnak és elemeznek tartalmat. Többféle nézet (Kanban, Gantt, naptár), valós idejű együttműködés és természetes nyelvű automatizációk. Integrálódik minden népszerű eszközzel (Slack, Google Drive, n8n).

👉 Kinek ajánlom? Projektmenedzsereknek, marketing csapatoknak, vagy bárkinek, aki unja az Excel korlátait. :)

👉 Próbáld ki: Airtable

🔬 Chunking: így emészti meg az AI a hosszú szövegeket

A chunking az AI világ darabolási technikája - amikor egy hosszú dokumentumot kisebb, kezelhető darabokra bontunk, hogy az AI fel tudja dolgozni.

Képzeld el: próbálsz megenni egy egész pizzát egyszerre vs. szeleteire vágod. 🍕

Az AI-nak is szeletelni kell a nagy adathalmazt, hogy ne fulladjon bele.

A modern módszerek nem csak mechanikusan vágnak (mint régen 500 szavanként), hanem szemantikai egységek alapján, ahol értelmes a törés.

Minden chunk kap metaadatot, indexet, majd vektor adatbázisba kerül gyors visszakereshetőségért.

A chunking révén megközelítőleg 70%-kal pontosabb választ kaphatunk. Ezzel csökken a halucináció és nem gond a 300 oldalas PDF-ből való információ visszakeresése sem.

📬 Te mire használod az AI-t?

💬 Használod az AI-t okosan?

Küldd el a tipped, trükköd vagy kedvenc eszközöd. A legjobbak bekerülnek a következő hírlevélbe a neveddel együtt!

📨 Csak válaszolj erre az emailre.