• Hello AI
  • Posts
  • ⚖️ GPT-5.1 vs Gemini 3.0 vs Claude Opus 4.5

⚖️ GPT-5.1 vs Gemini 3.0 vs Claude Opus 4.5

Összehasonlítottam az AI világ legjobb modelljeit. 5 kérdésen teszteltem őket.

Szia! 👋

Ma egy deep dive-ot hoztam ahol teszteltem a ChatGPT, Gemini, Claude legjobb modelljeit. 5 kérdésen/feladaton futattam őket. Egy gyakorlati, logikai, matematikai, kreatív írás, és egy elemzéses teszt alá vetettem a modelleket. Mindig kérdést egy üres kontextus nélküli chatbe tettem fel. A végső összehasonlításban a Claude Opus 4.5 segített

📰 Ma a Hello AI-ban:

  • 📌 GPT-5.1 - ⏱️ 40 mp

  • 📌 Gemini 3.0 Pro - ⏱️ 40 mp

  • 📌 Claude Opus 4.5 - ⏱️ 40 mp

  • 📌 Tesztek/feladatok - ⏱️ 6 perc

🚀 Lezajlott az n8n Alapok Workshop

Hétfőn megtartottuk az n8n Alapok Workshopot teltházzal!

Mivel többen szerettetek volna jönni, indítok egy második workshopot, így aki lemaradt, most van lehetősége jelentkezni! 🤩

Részletek:

  • 📅 2025.12.10 Szerda 18:00-19:30

  • 👥 Max. 15 fő

  • 💰 14,990 Ft

  • 💻 Online (Zoom)

A helyek limitáltak!

Bővebben a workshopról itt: n8n Alapok Workshop

Betekintés a hétfői workshopba: 2025.12.01. n8n workshop

🎯 Mi történt?

12 nap alatt mindhárom nagy AI labor kiadta a legújabb csúcsmodelljét:

  • November 12. → OpenAI: GPT-5.1

  • November 18. → Google DeepMind: Gemini 3 Pro

  • November 24. → Anthropic: Claude Opus 4.5

De melyiket válaszd? Erre a kérdésre keresem ma a választ - konkrét számokkal, benchmarkokkal és saját tapasztalatokkal.

⚫️ GPT-5.1 (OpenAI) - Az adaptív gondolkodó

A GPT-5.1 november 12-én érkezett, két variánsban:

GPT-5.1 Instant - Melegebb, beszélgetősebb hangnem. Egyszerű kérdésekre villámgyorsan válaszol.

GPT-5.1 Thinking - Komplex problémáknál mélyebb elemzést végez, több időt szán a válaszra.

Mi az újdonság?

Az adaptív reasoning azt jelenti, hogy a modell maga dönti el, mikor gondolkodjon mélyebben. Ha azt kérdezed "Mi Franciaország fővárosa?" - azonnal válaszol. Ha egy többlépéses kódolási problémát adsz neki - automatikusan elmélyül.

Ez kényelmes, mert nem kell neked döntened. De kevesebb kontrollt ad a kezedbe.

Erősségei:

  • Legolcsóbb a három közül ($1.25/$10 per M token)

  • Gyors válaszidő egyszerű feladatoknál

  • 400k context window

  • Erős matematikai képességek (AIME 2025: 94%)

Gyengeségei:

  • Multimodális képességekben lemarad (ScreenSpot-Pro: 3.5%)

  • A gondolkodás mélységét csak akkor tudod beállítani ha kiválasztod a “thinking” módot

🔵 Gemini 3 Pro (Google) - A multimodális bajnok

A Google november 18-án válaszolt, és rögtön az LMArena ranglistára vezetésre tört: 1501 Elo pont a debütálásnál.

Mi az újdonság?

A Gemini 3 Pro explicit Deep Think móddal érkezik. Te döntöd el, mikor kapcsolod be - így pontosan látod, mikor használ a modell extra erőforrásokat.

De a legnagyobb előny a multimodális képesség. Ez a modell érti a képet, videót, hangot - és ami még fontosabb: képes képernyőket olvasni és UI-t navigálni. A ScreenSpot-Pro benchmarkon 72.7%-ot ért el, míg a GPT-5.1 csak 3.5%-ot.

1 millió tokenes context window - ez azt jelenti, hogy teljes kódbázisokat, könyveket, óriási dokumentumgyűjteményeket adhatsz neki egyszerre.

Erősségei:

  • Legjobb multimodális képességek (kép, videó, hang)

  • 1M context window - messze a legnagyobb

  • Legerősebb a nehéz reasoning feladatokban (Humanity's Last Exam: 37.5%)

  • Képernyő-értés és UI navigáció (ScreenSpot-Pro: 72.7%)

Gyengeségei:

  • Valós kódolási feladatokban (SWE-bench: 76.2%) gyengébb

  • "Messy" repository-kban nehezebben boldogul

🟠 Claude Opus 4.5 (Anthropic) - A kódolás királya

Az Anthropic november 24-én zárta a sort, és rögtön rekordot döntött: 80.9% a SWE-bench Verified-on - az első modell, ami átlépte a 80%-os határt valós szoftverfejlesztési feladatokban.

Mi az újdonság?

Az effort paraméter (low/medium/high) a legrugalmasabb megoldás. API-ból állítható, így pontosan szabályozhatod a token-felhasználást és a minőséget.

A meglepő: medium effort-on ugyanazt az eredményt éri el, mint a korábbi Sonnet 4.5, de 76%-kal kevesebb tokennel. Ez azt jelenti, hogy bár az árlistán drágábbnak tűnik, a valós költség sokkal közelebb van a versenytársakhoz.

Erősségei:

  • Legjobb valós kódolási teljesítmény (SWE-bench: 80.9%)

  • Legrugalmasabb kontroll az effort paraméterrel

  • 30+ órás autonóm coding session-ök

  • Legbiztonságosabb (prompt injection ellen: 95%+ védelem)

Gyengeségei:

  • Legdrágább az árlistán ($5/$25 per M token)

  • 200k context window - a legkisebb

👨‍💻 Ezeken a kérdéseken teszteltem a modelleket

Gyakorlati dokumentum készítés

Készíts egy egyoldalas executive summary-t egy fiktív cégről, ami AI-alapú ügyfélszolgálati chatbotot fejleszt KKV-knak.

Követelmények:
- Célközönség: potenciális befektetők
- Struktúra: Probléma → Megoldás → Piac mérete → Üzleti modell → Kérés
- Minden szekció max 2-3 mondat
- Tartalmazzon 2 konkrét (kitalált, de reális) számot
- Hangnem: professzionális, de nem száraz
- Zárd egy erős, cselekvésre ösztönző mondattal

Logikai reasoning

Egy szigeten két törzs él: az igazmondók (mindig igazat mondanak) és a hazugok (mindig hazudnak). Találkozol három bennszülöttel: A, B és C.

A azt mondja: "B és C ugyanabba a törzsbe tartoznak."
B azt mondja: "A és C különböző törzsekbe tartoznak."
C azt mondja: "A hazug."

Ki melyik törzsbe tartozik? Mutasd meg a teljes logikai levezetést lépésről lépésre.

Matematikai + problémamegoldás

Egy startupnak két pricing modellje van:
- A: $49/hó fix + $0.02/API hívás
- B: $0/hó fix + $0.05/API hívás

1. Hány API hívásnál éri meg A-ra váltani?
2. Ha a cég havi API hívásai normális eloszlást követnek(átlag: 2000, szórás: 500), mekkora a valószínűsége, hogy egy adott hónapban B olcsóbb?
3. Melyik modellt ajánlanád és miért? Vedd figyelembe a kockázatot is.

Kreatív írás + instrukció követés:

Írj egy 150 szavas produktleírást egy fiktív AI eszközről, ami segít az embereknek 
jobban aludni. 

Követelmények:
- Hangnem: barátságos, de szakértő
- Tartalmazzon pontosan 3 bullet pointot a fő funkciókról
- NE használj túlzó jelzőket (revolutionary, amazing, incredible, stb.)
- Az utolsó mondat legyen egy kérdés
- A szövegben rejtsd el az "ALMA" szót úgy, hogy a bekezdések első betűi kiadják

Elemzés + általános tudás:

Hasonlítsd össze a Bitcoin és az arany szerepét mint "értékmegőrző" eszköz a 2020-2024 közötti időszakban.

Struktúra:
1. 3 szempont, ahol a Bitcoin jobb
2. 3 szempont, ahol az arany jobb
3. 1 meglepő hasonlóság, amit kevesen ismernek
4. Saját következtetés: melyiket választanád 10 éves időtávra és miért?

Legyél kiegyensúlyozott és hivatkozz konkrét eseményekre/számokra ahol tudsz.

🧪 Modell összehasonlítás - Teszt eredmények összegzése

1️⃣ Gyakorlati feladat (Executive Summary)

🥇 Gemini - Pontosan követte az instrukciókat (2 szám, nem több), konkrét CTA.

🥈 Claude - Befektetői szempontból jobb, de túl sok számot használt.

🥉 GPT-5.1 - Túl általános, gyengébb záró mondat.

2️⃣ Logikai gondolkodás

🥇 GPT-5.1 - Meglepően gyors (53 mp vs 1,5-2 perc), tiszta levezetés.

🥈 Claude - Elegáns megközelítés, legjobb magyarázat a miért-re.

🥉 Gemini - Helyes, de lassabb és tankönyvszerű.

3️⃣ Matek és üzlet

🥇 Gemini - Egyedül ő látta: startup kontextusban a "tankönyvi válasz" nem optimális. Hibrid stratégiát javasolt.

🥈 Claude - Táblázatos összehasonlítás, worst-case elemzés. Profi, de nem gondolkodott túl a számokon.

🥉 GPT-5.1 - Matek helyes, de felszínes üzleti következtetés.

4️⃣ Kreatív (ALMA teszt)

🥇 Claude - Tökéletesen elrejtett ALMA, kb. 130 szó, legjobb hangnem.

🥈 Gemini - Szintén tökéletes ALMA, kicsit hosszabb szöveg, kb. 170 szó

🥉 GPT-5.1 - BUKÁS: külön betűket írt ki ("L A rendszer") - nem értette a "rejtsd el" instrukciót. Kb. 100 szó

5️⃣ Elemzés (Bitcoin vs Arany)

🥇 Claude - Legtöbb adat, 8+ forrás linkkel, kifinomult portfolio ajánlás.

🥈 Gemini - Legjobb "meglepő hasonlóság", de nem használt külön forrást.

🥉 GPT-5.1 - A "meglepő hasonlósága" általános kifejezés és elemzés.

📊 ÖSSZEGZÉS

3-2-1 pontozási rendszer:

Modell

Össz. pont

Jellemző

Claude Opus 4.5

11 🥇

Konzisztensen hozta ugyanazt a szintet

Gemini 3 Pro

10 🥈

Erős a kontextus felismerése

GPT-5.1

6 🥉

Logikában gyors, kreatívban gyengébb

Legnagyobb meglepetés: GPT-5.1 az ALMA teszten teljesen elbukott, míg a logikai feladatban jóval gyorsabb volt, mint a többiek.

Fő tanulság: Nincs "legjobb" modell - Claude a legsokoldalúbb, Gemini a stratégiai gondolkodásban erős, GPT-5.1 egyszerű feladatokra kiváló de komplex instrukciókkal küzd.

Ha elolvasnád a teljes válaszokat: katt ide

Használt források: katt ide

📬 Te mire használod az AI-t?

Küldd el a tipped, trükköd vagy kedvenc eszközöd. A legjobbak bekerülnek a következő hírlevélbe a neveddel együtt!

📨 Csak válaszolj erre az emailre.

Legyen további szép napod!

Gergő | Hello AI

Reply

or to participate.