💰 Meta 2 milliárd dollárért vett egy AI céget

Szia! 👋

A Meta 2 milliárd dollárért vásárolt egy 8 hónapos AI startupot, Kína pedig bejelentette, hogy 2026-ban az AI-ra építi a gazdaságát. Mutatom, hogyan egyszerűsítheted az AI használatot a connectorok/appok segítségével!

📰 Ma a Hello AI-ban:

• 📌 Meta-Manus deal - ⏱️ 1,5 perc

• 📌 AI Connectors - ⏱️ 2 perc

• 📌 Kína és AI - ⏱️ 1 perc

• 📌 Gamma.ai - ⏱️ 30 mp

• 📌 AI Framework - ⏱️ 40 mp

⏱️ Teljes olvasási idő: ~6 perc

🎓 Megnyíltak a januári workshopok!

🔥 n8n Alapok Workshop – jan. 12. (Max. 15 fő)

🚀 Építsd meg az első saját AI ügynöködet, ami helyetted dolgozik.

👉 Jelentkezés

📌 LinkedIn x AI Workshop – jan. 14. (Max. 20 fő)

🚀 Építs profi LinkedIn tartalomgyártó rendszert AI-jal és tűnj ki a tömegből

👉 Jelentkezés

📌 Make.com Workshop – jan. 28. (Max. 15 fő)

🚀 Kösd össze az eszközeidet AI-jal és automatizáld az unalmas feladatokat.

👉 Jelentkezés

🤝 Meta vásárlás: 2 milliárd dollár egy AI startupért

A Meta felvásárolta a Manus AI-t, egy szingapúri AI agent platformot több mint 2 milliárd dollárért. A Manus nem chatbot, hanem végrehajtó ügynök: tervez, futtat kódot, és külső eszközöket használ feladatok automatikus elvégzéséhez. Példák: piackutatás, kódírás, marketingkampányok, riportok – a felhasználó egy célt ad, az agent végrehajt.

🎯 Miért fontos? Ez az első nagy felvásárlás egy élő, bevételt termelő agent platformra. Meta azt üzeni: az AI-verseny nem a modellek méretéről, hanem a konkrétan elvégzett munkáról szól.

🔌 AI Connectors: így lesz az AI valódi munkatárs

A Connectors / Apps funkció olyan, mint amikor az okostelefonon engedélyezed az appoknak a kamera vagy kontaktok elérését – csak itt az AI (Claude, ChatGPT) kap kulcsot a Google Drive-hoz, Notionhoz, e-mailedhez.

Például:

ChatGPT-ben:

🔧 Bekapcsolod az appot (Settings → Apps & Connectors): Google Drive, Outlook stb.

📚 ChatGPT lekéri az adatot, hogy tudjon válaszolni

✨ A promptnál automatikusan használja: "Foglald össze a legutóbbi szerződés tervezetet" → ChatGPT keres Drive-ban, lehúzza a tartalmat, ír összefoglalót

Claude-ban:

🎯 Választasz connectort: Notion, Google Drive, Canva, Figma, Stripe

🔗 MCP-n keresztül kommunikálnak: Model Context Protocol = szabványos "nyelv" az AI és appok között

⚡ Természetes nyelv → konkrét akció: "Nézd át a Driveban az xy projekttervet, sorold ki a kockázatokat, írj 5 slide prezentációt Canvában" → Claude eléri Notiont, átolvassa, Canva connectorral vázlatot készít

Mi az MCP?

Az MCP az AI "USB-C portja": egységes szabvány, amin keresztül az AI biztonságosan eléri a rendszereidet (fájlok, adatbázis, SaaS eszközök) és műveleteket végez.

Három szereplő:

🖥️ Host – ahol látod az AI-t (chat, app)

🔌 MCP kliens – illesztő, ami érti a szabványt

⚙️ MCP szerver – háttérszolgáltatás, ami képességeket ad ("olvasd a CRM-et", "küldj Slack üzenetet")

Egy mondatban: A Connectors és MCP úgy működik, mint az AI univerzális USB-C portja – egységes szabványban köti össze a modelleket a külső rendszerekkel, így a chatbot nem csak beszél, hanem dolgozik a saját eszközeidben.

🇨🇳 Kína 2026: AI-ra építi a gazdaságát

Kína 2026-ban az AI-t a gazdasági napirend középpontjába helyezi, és egyes előrejelzések szerint 2027-re átveheti a "világ vezető AI-hatalma" szerepet az USA-tól. A központi kormány példátlan hangsúllyal támogatja az AI-modelleket, chipeket és ipari alkalmazásokat.

Kulcspontok:

✨ Kínához köthető az AI-szabadalmak többsége, az USA jóval kevesebbet ad

✨ Több mint egy tucat cég fejleszt erős nyílt modelleket: DeepSeek, Alibaba Qwen, Moonshot AI

✨ Belföldi AI-chipgyártás agresszív bővítése, leválás az NVIDIA-függésről

🎯 Miért fontos? A kínai stratégia agresszív árversenyt indíthat az AI-szolgáltatásokban, ami globálisan csökkentheti a vállalkozók AI-költségeit.

💎 Gamma: AI prezentációk másodpercek alatt

A Gamma egy AI-alapú prezentáció- és dokumentumkészítő platform, ami automatikusan generál professzionális slide-okat, jelentéseket és weboldalakat természetes nyelvi promptból. Nem kell dizájnolni vagy formázni – az AI megcsinálja helyetted.

👉 Próbáld ki: gamma.app

⚙️ AI Framework: a fejlesztés építőkockái

Az AI framework nem "egy program", hanem komplett fejlesztési alap: előre megírt kódok, algoritmusok és eszközök, amikkel nem kell nulláról építeni AI-t. Olyan, mint egy LEGO készlet a gépi tanuláshoz.

Népszerű frameworkök:

• 🤗 Hugging Face – kész AI modellek óriási gyűjteménye

• 🔗 LangChain – LLM-alkalmazások építéséhez

• 🔥 PyTorch – kutatáshoz és kísérletezéshez

• 📊 TensorFlow – Google által fejlesztve, nagy projektekhez

🎯 Miért jó? Hónapokat spórolsz a fejlesztésben, nem kell újra feltalálni a kereket. Kezdők is tudnak AI-t építeni, mert a nehéz matematika már megvan.

📬 Te mire használod az AI-t?

Küldd el a tipped, trükköd vagy kedvenc eszközöd. A legjobbak bekerülnek a következő hírlevélbe a neveddel együtt!

📨 Csak válaszolj erre az emailre.