🎙️ Molnár György: "1 hét alatt váltottam AI-területre"

Szia! 👋

Molnár György jelzett a főnökének, hogy szeretne jobban bevonódni az AI-bevezetésbe. Még aznap három meghívó érkezett a naptárába. Egy hét múlva már heti három napot AI-on dolgozott, két hét múlva pedig teljesen új pozícióban folytatta: AI Enablement Partner lett az Arm-nál, Cambridge-ben.

Ma 10 000 kolléga használja a ChatGPT-t a cégnél, és György maga havonta 3400+ üzenetet küld az AI-nak.

📖 ~6 perc ☕

Tartalom

• 💡 TL;DR

• 👤 Bemutatkozás

• 🚀 A találkozás

• 🔥 Mire használja?

• 📊 Számok

• ⚠️ Hol a határ?

• 🎯 3 tanács

• 💬 Szkeptikusoknak

• 🔮 Jövőkép

• 🎁 Amit megosztott

• 🔗 Linkek

💡 TL;DR:

• 10 000+ kolléga használja a ChatGPT-t az Arm-nál, 2 napos feladatok 20 percre csökkentek

• Ha nincs rendben a dokumentáció és folyamatok, az AI olyan, mint Ferrari-motor traktorban

• Kezdd kicsiben, dokumentálj mindent, és az AI nem veszi el a munkád – azok veszik el, akik értenek hozzá

👤 Kiről lesz ma szó?

György az Arm AI Enablement Partnere Cambridge-ben. Segíti a kollégákat és a céget az AI-eszközök biztonságos, hatékony használatában. Use case-eket, tréningeket és iránymutatásokat készít, és lefordítja az üzleti igényeket az IT számára.

Gyors facts: 

• → Pozíció: AI Enablement Partner

• → Iparág: Félvezető/technológia (CPU, GPU, AI-optimalizált processzorok)

• → AI használat: 3400+ üzenet/hó ChatGPT-nek

• → Go-to eszköz: ChatGPT, Copilot, belső Arm megoldások

🚀 Találkozás az AI-jal

Több mint két éve kezdődött, amikor György még licencekért volt felelős. Az első élmény a Microsoft Copilot volt: fel kellett fedeznie, mire képes, használható-e céges környezetben. Pont akkor tárgyalták újra a Microsoft-szerződést is.

A következő nagy lépés az volt, amikor a SoftBank és az OpenAI elindította a Stargate projektet. Ekkor kapott minden Arm dolgozó ChatGPT-licencet.

🔥 Mire használja György az AI-t?

1. Belső tréninganyagok készítése

Belső tréningeket, példákat és iránymutatásokat készít ChatGPT-vel: hogyan használják biztonságosan, mire való, mire nem.

Eredmény: 

• → Előtte: órák egy tréninganyaggal

• → Most: fele idő alatt, jobb minőséggel

2. Technikai → üzleti fordítás

Lefordítja a technikai témákat üzleti nyelvre (és fordítva), így az üzleti csapat érti a mérnököket, az IT pedig az üzleti igényeket.

3. CustomGPT ServiceNow elemzéshez

Készített egy CustomGPT-t, amivel az IT összes ServiceNow ticketjét pillanatok alatt elemezheti – dashboard vagy SLA-vizsgálat nélkül.

Eredmény: 

• → Előtte: órákig keresés

• → Most: percek alatt megvan

4. ChatGPT connectors (Teams, Outlook, Calendar, Slack)

Kedvence a ChatGPT connectorok: beköti a naptárát, emailjeit, Slack-et – így az egész munkafolyamata átlátható, és olyan kérdésekre is választ kap, amiket fel sem tett.

5. Shared Project családi utazáshoz

A legutóbbi családi utazás minden adatát egy ChatGPT Shared Projectbe rakta, így a családja is használhatta. Sokkal egyszerűbb lett az élet tőle. :)

📊 A számok

• ✅ 10 000+ kolléga használja a ChatGPT-t az Arm-nál

• ✅ 3400+ üzenet havonta Györgytől

• ✅ 2 napos feladatok → 20 perc (mérnökök)

• ✅ Heti munka → 1-2 nap alatt elkészül

• ✅ 50%-kal gyorsabb debugolás

A legnagyobb wow-élmény:

Lefuttatta a saját privát ChatGPT-fiókjában azt a promptot, hogy írjon egy őszinte, kritikus elemzést róla. Olyan pontos választ kapott, amit csak a legközelebbi barátai tudnak róla.

⚠️ Hol a határ?

Nagyon cégspecifikus belső tudásnál könnyen általánosságokba csúszik az AI. Amikor pontos tényekről van szó, mindig rá kell néznie egy embernek is.

🎯 3 Tanács

1. Kezdd kicsiben

Egy-két manuális folyamattal, ahol egyértelmű a megtakarítás. Ne várj azonnali csodát, de ha jó az alap, rengeteget spórolhatsz.

2. Tedd rendbe a kereteket

Biztonság, compliance, jó gyakorlatok. Az AI-tól mindenki azonnali megtakarítást vár, de ha nincs oktatás, adatbázis és működő folyamat, csalódás lesz.

3. Dokumentálj és ossz meg mindent

Ami ma egy jó workflow nálad, holnap egy egész csapatnak segít. A legjobb gyakorlatokat érdemes gyűjteni és terjeszteni.

💬 Szkeptikusoknak

🔮 Jövőkép

Senki nem tudja biztosan, hol lesz az AI 1-2 év múlva. Aki pontos választ ad erre, az nem mond igazat.

Az OpenAI-jal még szorosabb együttműködés várható az Arm-nál. György látja a roadmapet, és nagyon izgalmas időszak jön – de részleteket nem mondhat.

Az OpenAI mérnökeivel napi szinten dolgozik együtt, és saját bőrén érzi, milyen gyorsan jönnek az újdonságok.

🎁 Amit megosztott

György prompt-sablonja tréningekhez és belső anyagokhoz, amikor "emberi nyelvre" kell lefordítani valamit:

"Úgy viselkedsz, mint egy vállalati AI enablement tanácsadó. 
A feladatod, hogy a lenti szöveget 
(policy/dokumentáció/technikai leírás) magyarázd el 
egyszerű, nem technikai nyelven, vállalati példákkal.

– Célcsoport: [nem technikai üzleti kollégák]
– Stílus: rövid, érthető, konkrét példákkal
– Output: 5–7 bullet point, tréning slide-ra alkalmas formában"

Bónusz: Teszteli a bizonyossági szint kijelzését a ChatGPT-ben – ez segít látni, mikor kezd "hallucinálni".

Ehhez elmentett egy memória-bejegyzést, ami lefekteti, hogyan jelezze a modell a bizonytalanságot (ikonok, százalékok, címkék mint [Inference], [Speculation] vagy [Unverified]).

🔗 György elérhetőségei

→ LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/gyorgymolnar000/

→ Arm: www.arm.com