• Hello AI
  • Posts
  • 🎙️ Németh Valentin: "Az AI nem csodaszer, de 40%-ot automatizált”

🎙️ Németh Valentin: "Az AI nem csodaszer, de 40%-ot automatizált”

Vállalati AI-transzformáció a gyakorlatban: 40%-os automatizáció, 5 napról 1 napra csökkent folyamat – de Valentin szerint a siker nem a technológiában van

Szia! 👋

Németh Valentin egyik ügyfelénél a havi pénzügyi zárás 5 napról kevesebb mint 1 napra csökkent. A folyamat 3 emberről 1-re egyszerűsödött. 40%-os automatizáció az egész szervezetben.

De Valentin szerint még mindig nem ez a lényeg.

📖 ~ 7 perc ☕

Tartalom

💡 TL;DR:

  • 5 nap → 1 nap és 40% automatizáció: de a siker nem a technológiában van, hanem abban, hogy miért csinálod

  • Exponenciális szervezetek építése: ne eszközt válassz, hanem célodból indulj ki

  • 4 lépéses bevezetés: felsővezetői megértés → oktatás → pilot siker → belső bajnokok

👤 Kiről lesz ma szó?

Németh Valentin a GoExO.eu társalapítója, PROgile.eu alapítója és az Agentize.eu mögött álló csapat tagja, utóbbi a működésük AI agent fejlesztő és bevezető ága.

Ez nem arról szól, hogy valaki használja a ChatGPT-t emailezésre. Valentin vállalati AI-transzformációt csinál enterprise szinten: 20 adat- és AI-szakértő, 20 szervezetfejlesztési specialista, 100+ fejlesztő a hálózatában.

Rövid áttekintés: 

  • Iparág: Vállalati AI-stratégia és adatintelligencia

  • Platform: Agentize.eu

  • Célcsoport: DACH régió, Magyarország, Spanyolország, Közel-Kelet

  • Fókusz: Exponenciális Szervezetek (ExO) építése

Mit csinálnak pontosan? Olyan vállalatokat fejlesztenek, amelyek gyorsító technológiák (AI) és egyedi szervezeti modellek révén aránytalanul nagy hatást érnek el a piacon. Nem optimalizálás, hanem teljes újragondolás.

😤 Mi is a valódi probléma?

💬 "Sok cégvezető hall az AI-ról, de nehezen látja, hogyan lehet a saját szervezetében hatékonyan és biztonságosan alkalmazni."

Valentin

Valentin napi szinten azzal találkozik, hogy:

  • A technológiai lehetőségek és a vállalati valóság között óriási szakadék van

  • Az emberek félnek – változástól, munkahelyük elvesztésétől

  • A szabályozás (EU AI Act) proaktív lépésekre kényszerít cégeket

  • A use case-ek azonosítása nehéz: sokan csak a technológia kedvéért akarnak AI-t

A motivációja egyszerű volt: látta, hogy a lineáris növekedési stratégiák egyre kevésbé működnek. Az AI nem egy-egy folyamatot javít, hanem a teljes szervezet működését új alapokra helyezi.

🚀 Az ExO módszertan

Valentin nem promtokat oszt meg. Helyette egy gondolkodási keretrendszert, ami az Exponenciális Szervezetek (ExO) modellre épül.

Mi is az az ExO? Olyan vállalat, ami gyorsító technológiák (AI, exponenciális techek) és egyedi szervezeti modell révén 10x nagyobb hatást ér el, mint a hagyományos vetélytársai. Példák: Airbnb, Uber - óriási skálázás minimális eszközzel.

A 4 lépéses workflow:

1. Definiáld a Nagy, Transzformatív Célt (MTP)

MTP = Massive Transformative Purpose - egy hatalmas, inspiráló cél, ami meghatározza, miért létezik a cég

Mielőtt eszközt választanál, tisztázd: mi az a nagy, inspiráló cél, amit el akarsz érni?

2. Használd a SCALE és IDEAS keretrendszereket

Ezek az ExO modell mozaikszavai – segítenek megvizsgálni, hogyan használhat a cég külső erőforrásokat (SCALE) és hogyan optimalizálja a belső folyamatokat (IDEAS)

Megvizsgáljátok: hol tudnátok külső erőforrásokat bevonni? Hol hiányzik az adatvezérelt döntés?

3. Azonosítsd az automatizálási potenciált

Most nézzétek meg: hol vannak ismétlődő feladatok? Hol tudna az AI a legnagyobb értéket teremteni?

4. Építs, mérj, tanulj ciklus

Kis lépésekben, pilot projektekkel. MVP (minimálisan működőképes megoldás), mérés, iteráció. Klasszikus agilis, AI-ra hangolva.

📊 Konkrét elért eredmény

Use case: Pénzügyi zárás automatizálása

Egy közepes méretű szolgáltató cégnél:

Előtte: 

  • 5 munkanap a havi zárás

  • 3 ember teljes munkaideje

  • Rengeteg manuális adatgyűjtés, táblázatkezelés

  • Hibalehetőségek tömkelege

Az Agentize platformmal: 

  • → AI ügynökök automatikusan gyűjtik az adatokat különböző rendszerekből

  • → Elvégzik az ellenőrzéseket

  • → Legenerálják a riportokat

Most: 

  • Kevesebb mint 1 nap alatt lezajlik

  • 1 munkatárs felügyelete

  • → Aki az elemzésre és stratégiai javaslatokra tud fókuszálni

Szervezeti szinten: 

  •  40%-os folyamatautomatizáció az ügyfél visszajelzése alapján

  • Kevesebb manuális munka → alacsonyabb költségek

  • Konzisztensebb, hibamentes folyamatok

  • Gyorsabb, adatvezérelt döntések

Valentin személyes szintje: 

  • Riportok, prezentációk, emailek: 50-60% időmegtakarítás

  • Ez heti 5-10 óra, amit stratégiai tervezésre fordíthat

🚘 Hogyan néz ki egy bevezetés?

Valentin szerint a bevezetés sosem top-down diktátum. Az ellenállás akkor garantált.

1. Felsővezetői workshop Először a döntéshozókkal kell megértetni a lehetőségeket. Eloszlatni félelmeket. Stratégiai előnyökre fókuszálni.

2. AI Literacy Training

A szervezet minden szintjén alapozó képzés. Nem csak a techeseknek.

3. Pilot projektek 

Kijelölsz 1-2 kisebb, de nagy hatású területet. Itt a sikerek kézzelfoghatóvá válnak.

4. Belső bajnokok képzése Olyan kollégák, akik lelkesek. Ők lesznek a belső nagykövetek, akik segítik a többieket.

💡 Pro tipp:

"Mindig vannak early adopterek és szkeptikusok. A lelkesedőkből lesznek a bajnokok, a szkeptikusok kérdései pedig segítenek azonosítani a buktatókat."

Valentin

⛔️ Ez nem működik az AI terén

💬 "Az AI nem csodaszer. Nem helyettesíti az emberi empátiát, a kreativitást és a stratégiai intuíciót."

Valentin

Valentin csalódása: sokan "mágikus gombként" tekintenek az AI-ra.

Mire NEM való az AI: 

  • → Komplex, etikai dilemmák önálló megoldására

  • → Emberi empátia helyettesítésére

  • → Kreatív, stratégiai intuíció pótlására

Mi a megoldás? 

Az Agentize egyik alapelve: "emberközpontúság".

Az AI támogassa az embert, de a végső döntés és felelősség mindig az emberé marad.

Mi volt a legnagyobb kihívás? Nem a technológia. A humán faktor. A berögzült szokások, a félelem. Ezt csak őszinte kommunikációval, oktatással és bevonással lehet kezelni.

😮 Legnagyobb “AHA” pillanat

💬 "Az AI nemcsak gyorsabban végzi el a feladatainkat, hanem teljesen újfajta munkaköröket és üzleti modelleket képes teremteni."

Valentin

Amikor egy AI ügynök nem csak automatizál, hanem olyan összefüggéseket és anomáliákat talál az adatokban, amire emberként sosem gondoltunk volna.

Ez a felismerés: az emberi és gépi intelligencia szinergiája valóban képes exponenciális értéket teremteni.

🎯 3 Tanács

1. Kezd a "miért"-tel, ne a "hogyan"-nal

Mielőtt eszközt választanál, tisztázd: milyen alapvető üzleti problémát akarsz megoldani. Definiálj egy MTP-t – nagy, inspiráló célt.

2. Ne az embert helyettesítsd, a feladatot automatizáld

Kommunikálj nyíltan a csapatoddal. Fókuszálj arra, hogyan teszi az AI az ő munkájukat értékesebbé és kevésbé monotonná.

3. Gondolkozz nagyban, de kezd kicsiben

Legyen egy merész jövőképed. De az első lépés egy jól körülhatárolt, gyors sikert hozó pilot projekt. A sikerélmény elengedhetetlen.

💬 Szkeptikusoknak

"Az AI-tól való félelem természetes. De ne úgy tekints rá, mint ami elveszi a munkádat, hanem mint egy eszközre, ami felszabadít a repetitív feladatok alól. Az AI nem a versenytársunk, hanem a leghatékonyabb munkatársunk lehet."

Valentin

🔮 Jövőkép

Valentin víziója: 1-2 éven belül az AI nem különálló eszköz lesz, hanem a szervezet operációs rendszerének szerves része – mint ma az internet vagy az elektromos áram.

Az "AI-Native" üzleti megoldások válnak standarddá. A legtöbb sikeres vállalat exponenciális szervezetté alakul, ahol az emberi kreativitás és a gépi intelligencia szoros szimbiózisban működik.

🎁 AMIT MEGOSZTOTT

MTP Creator tool: Ingyenes eszköz a GoExO oldalán, ami segít megfogalmazni a céged nagy, transzformatív célját

PROgile Youtube csatorna: Videók az ExO módszertanról

"AI Gamechangers" könyv: Amazonon elérhető

🔗 Valentin elérhetőségei

→ GoExO: https://goexo.eu

→ Agentize: https://agentize.eu

💬 És Te?

Találkoztál már azzal, hogy egy cég "csak úgy" bevezet egy AI eszközt, eredmény nélkül? Mit gondolsz, mi hiányzott?

Válaszolj erre az emailre – mindig olvasom! 📬

📣 Ismersz enterprise döntéshozót, aki AI-transzformáción gondolkodik? Ajánld vendégnek!

Gergő | Hello AI

P.S. Valentin legnagyobb tanulsága: a kommunikáció fontosabb, mint a technológia. El kell mesélni a történetet – hova tartotok, miért jó ez mindenkinek. Az emberek így lesznek részei a transzformációnak, nem áldozatai.

Reply

or to participate.