• Hello AI
  • Posts
  • đŸ˜± OpenAI adatszivárgás - mi történt?

đŸ˜± OpenAI adatszivárgás - mi történt?

Az Anthropic új modellje minden szoftverfejlesztési teszten veri az emberi jelölteket

Szia! 👋

Ezen a hĂ©ten kiderĂŒlt, hogy az OpenAI elszenvedett egy adatszivĂĄrgĂĄst mĂ©g november elejĂ©n, a Claude pedig olyan okos lett, hogy jobban kĂłdol, mint az emberek. Mutatom, mi törtĂ©nt pontosan, Ă©s egy prompt technikĂĄt, amit eddig biztosan nem hasznĂĄltĂĄl.

📰 Ma a Hello AI-ban:

  • 📌 OpenAI adatszivĂĄrgĂĄs - ⏱ 1,5 perc

  • 📌 System/User/Assistant promptok - ⏱ 2 perc

  • 📌 Claude Opus 4.5 - ⏱ 50 mp

  • 📌 Make.com - ⏱ 15 mp

  • 📌 AI Alignment - ⏱ 40 mp

❗Betelt az n8n alapok workshop

A mĂșlt hĂ©ten meghirdetett, december 1-jĂ©n megrendezĂ©sre kerĂŒlƑ n8n alapok workshop betelt.

Ha szerettél volna jönni de nem maradt hely, ne aggódj.

A következƑ idƑpontot hamarosan megosztom, hogy elsƑ kĂ©zbƑl Ă©rtesĂŒlj, töltsd ki ezt a form-ot Ă©s elƑbb lesz lehetƑsĂ©ged jelentkezni!

🔒 OpenAI adatszivárgás: mi szivárgott ki?

2025 november 9-Ă©n egy tĂĄmadĂł jogosulatlanul hozzĂĄfĂ©rt az OpenAI harmadik fĂ©l szolgĂĄltatĂłjĂĄnak, a Mixpanelnek a rendszerĂ©hez, Ă©s exportĂĄlt egy adatkĂ©szletet API-felhasznĂĄlĂłk azonosĂ­thatĂł adatairĂłl. A Mixpanel csak november 25-Ă©n Ă©rtesĂ­tette az OpenAI-t - Ă­gy 16 nap telt el a tĂĄmadĂĄs Ă©s a rĂ©szletes tĂĄjĂ©koztatĂĄs között. Az exportĂĄlt adatok fƑkĂ©nt API-felhasznĂĄlĂłk nevĂ©t, e-mail cĂ­mĂ©t, felhasznĂĄlĂłi Ă©s szervezeti azonosĂ­tĂłit tartalmaztĂĄk. A jĂł hĂ­r: ChatGPT chatnaplĂłk, jelszavak, API-kulcsok Ă©s fizetĂ©si adatok nem szivĂĄrogtak ki.

🎯 MiĂ©rt fontos?

Az OpenAI azonnal leĂĄllĂ­totta a Mixpanel hasznĂĄlatĂĄt Ă©s felbontotta a szerzƑdĂ©st. Az incidens rĂĄmutat a harmadik fĂ©l kockĂĄzatokra: a tĂĄmadĂĄs nem az OpenAI sajĂĄt infrastruktĂșrĂĄjĂĄt Ă©rte, hanem egy kĂŒlsƑ analitikai szolgĂĄltatĂłt. Az OpenAI magasabb biztonsĂĄgi követelmĂ©nyeket vezetett be, de a 16 napos Ă©rtesĂ­tĂ©si kĂ©sedelem kĂ©rdĂ©seket vet fel a beszĂĄllĂ­tĂłk felelƑssĂ©gĂ©rƑl.

⚙ System, User Ă©s Assistant promptok: Ă­gy mƱködik az AI hĂĄttĂ©rben

Amikor AI-nak írsz, valójåban hårom prompt típus dolgozik a håttérben. Ezek megértése 10x jobb vålaszokat hoz.

1ïžâƒŁ System Prompt - az AI "szemĂ©lyisĂ©ge"

Ez hatĂĄrozza meg, hogy az AI hogyan vĂĄlaszol: milyen hangnemben, milyen tudĂĄssal, milyen korlĂĄtokkal. PĂ©ldĂĄul: "Te egy segĂ­tƑkĂ©sz AI vagy, szakĂ©rtƑ a technolĂłgiĂĄban." A system prompt vĂ©gigkĂ­sĂ©ri az egĂ©sz beszĂ©lgetĂ©st, Ă©s minden vĂĄlaszra hatĂĄssal van - ez adja meg az AI jellemĂ©t.

Példa:

System prompt: "Te egy barĂĄtsĂĄgos marketing szakĂ©rtƑ vagy, aki rövid Ă©s kreatĂ­v ötleteket ad."

→ Ez hatĂĄrozza meg, hogy az AI hogyan fog reagĂĄlni minden kĂ©rdĂ©sedre.

2ïžâƒŁ User Prompt - a te kĂ©rĂ©sed

Ez a konkrĂ©t feladat vagy kĂ©rdĂ©s, amit megadsz. PĂ©ldĂĄul: "Írj egy bevezetƑt egy blogbejegyzĂ©shez a tĂĄvoli munkĂĄrĂłl." A user prompt dinamikus - minden alkalommal mĂĄs, Ă©s ez hatĂĄrozza meg, hogy mit szeretnĂ©l elĂ©rni.

Példa:

User prompt: "Írj 3 clickbait cĂ­met egy fƑzĂ©srƑl szĂłlĂł bloghoz"

→ Ez a konkrĂ©t feladat, amit az AI megold.

3ïžâƒŁ Assistant Prompt - az AI vĂĄlasza

Ez az eredmĂ©ny, amit az AI generĂĄl. Az assistant prompt az AI "beszĂ©de", amely követi a system prompt kereteit Ă©s közvetlenĂŒl vĂĄlaszol a user promptra.

Példa:

Assistant prompt: "1. Ezt a fƑzĂ©si trĂŒkköt senki nem ismeri 🚀 2. 5 perc alatt profi sĂ©f lehetsz? 3. Ezt a tipped hasznĂĄld, ha jobb nokedlit szeretnĂ©l szaggatni"

→ Ez az AI kimenete, amit visszakapsz.

Miért fontos mindez?

🔮 StrukturĂĄlt AI hasznĂĄlat: A system prompt ĂĄllandĂł szerepet ad az AI-nak (pl. szakĂ©rtƑ, tanĂĄr, asszisztens), a user prompt a feladatot, az assistant prompt az eredmĂ©nyt.

🟱 HatĂ©konyabb promptolĂĄs: Ha Ă©rted, hogy a system prompt vĂ©gigkĂ­sĂ©ri a beszĂ©lgetĂ©st, akkor pontosabban tudod beĂĄllĂ­tani az AI viselkedĂ©sĂ©t egyszer, Ă©s utĂĄna minden vĂĄlasz konzisztens lesz.

đŸ”” Chatbotok Ă©s ĂŒgynökök: A system promptot gyakran hasznĂĄljĂĄk chatbotok esetĂ©ben, hogy ĂĄllandĂł szerepet adjanak (pl. vĂĄsĂĄrlĂłi szolgĂĄlat), mĂ­g a user promptok a konkrĂ©t kĂ©rdĂ©sek.

Összefoglalva:

  • System prompt = AI szemĂ©lyisĂ©ge, viselkedĂ©si keretei

  • User prompt = a konkrĂ©t feladat, amit kĂ©rsz

  • Assistant prompt = az eredmĂ©ny, amit visszakapsz

Gyakorlati tipp: ÁllĂ­ts be egy erƑs system promptot ("Te egy technikai Ă­rĂĄsban jĂĄrtas szakĂ©rtƑ vagy, aki tömör Ă©s pontos magyarĂĄzatokat ad"), Ă©s utĂĄna csak a user promptokat vĂĄltoztasd. LĂĄtni fogod, mennyivel konzisztensebb Ă©s jobb lesz minden vĂĄlasz.

🚀 Claude Opus 4.5: jobban kódol, mint az emberek

Az Anthropic Ășj AI modellje, a Claude Opus 4.5, ĂĄttörĂ©st hozott a kĂłdolĂĄsban Ă©s ĂŒgynöki feladatokban. A modell minden szoftverfejlesztĂ©si teszten jobban teljesĂ­t, mint az emberi jelöltek, Ă©s kĂ©pes önmagĂĄt javĂ­tani automatizĂĄlt irodai feladatokban is. Új funkciĂł az "effort parameter", amely lehetƑvĂ© teszi, hogy a modell munkĂĄjĂĄt idƑ Ă©s erƑfeszĂ­tĂ©s szerint szabĂĄlyozd. Kevesebb token hasznĂĄlat mellett jobb eredmĂ©nyeket Ă©r el, Ă­gy költsĂ©ghatĂ©konyabb lett.

🎯 MiĂ©rt fontos?

Ez nemcsak technikai ugrĂĄs, hanem Ășj kĂ©rdĂ©seket vet fel az AI szerepĂ©rƑl a munkaerƑpiacon. A modell ellenĂĄllĂłbb a prompt injection tĂĄmadĂĄsokkal szemben, Ă©s biztonsĂĄgosabb, mint bĂĄrmely korĂĄbbi AI modell. Az Anthropic kiemelt figyelmet fordĂ­t a modell etikai felelƑssĂ©gĂ©re Ă©s tĂĄrsadalmi hatĂĄsaira - az AI alignment gyakorlati megvalĂłsulĂĄsa.

đŸŸȘ Make.com: automatizĂĄlj mindent kĂłd nĂ©lkĂŒl

A Make.com (korĂĄbban Integromat) egy no-code automatizĂĄlĂĄsi platform, amely lehetƑvĂ© teszi, hogy szĂĄmos alkalmazĂĄst Ă©s szolgĂĄltatĂĄst köss össze vizuĂĄlis workflow-kkal. Összetett folyamatokat automatizĂĄlhatsz kĂłd nĂ©lkĂŒl: adatkezelĂ©s, e-mail kĂŒldĂ©s, CRM frissĂ­tĂ©s, AI integrĂĄciĂł - mind vizuĂĄlisan, drag-and-drop mĂłdon. Több mint 3000 alkalmazĂĄssal integrĂĄlhatĂł (Google, Slack, OpenAI, Notion, Airtable stb.).

👉 Próbáld ki: Make.com

🎯 AI Alignment: hogyan tanĂ­tjuk az AI-t emberi Ă©rtĂ©kekre?

Az AI alignment az a folyamat, amely sorån emberi értékeket és célokat építenek be az AI modellekbe, hogy azok hasznos, biztonsågos és megbízható módon mƱködjenek.

KĂ©t fƑ lĂ©pĂ©se van: az instruction-tuning (utasĂ­tĂĄsokra valĂł finomhangolĂĄs) Ă©s az RLHF (Reinforcement Learning from Human Feedback), amely emberi visszajelzĂ©sek alapjĂĄn finomĂ­tja az AI vĂĄlaszait.

A kutatĂłk nĂ©gy fƑ elvet alkalmaznak: robosztussĂĄg, Ă©rtelmezhetƑsĂ©g, irĂĄnyĂ­thatĂłsĂĄg Ă©s etikai megfelelƑsĂ©g (RICE).

A folyamat nemcsak technikai, hanem etikai kĂ©rdĂ©s is: az AI rendszerek hatĂĄssal vannak az egĂ©szsĂ©gĂŒgyre, pĂ©nzĂŒgyekre, munkaerƑpiacra.

📬 Te mire használod az AI-t?

💬 Használod az AI-t okosan?

KĂŒldd el a tipped, trĂŒkköd vagy kedvenc eszközöd. A legjobbak bekerĂŒlnek a következƑ hĂ­rlevĂ©lbe a neveddel egyĂŒtt!

📹 Csak válaszolj erre az emailre.

Legyen tovåbbi szép napod!

GergƑ | Hello AI

Reply

or to participate.