• Hello AI
  • Posts
  • đŸŽ™ïž Több tízezer POS terminál: így vezeti be az AI-t a Cardnet

đŸŽ™ïž Több tízezer POS terminál: így vezeti be az AI-t a Cardnet

Cardnet operatív vezetője + 2026-os AI stratégia, ami a folyamatokra épül, nem a hype-ra

Author

GergƑ Iván
October 15, 2025

Új tartalom a Hello AI-ban!

👋 Szia! MielƑtt belekezdenĂ©nk: valami Ășj!

🎉 A Hello AI-ban Ășj formĂĄtumot indĂ­tok: vĂĄllalkozĂłk Ă©s szakemberek mutatjĂĄk meg, hogyan hasznĂĄljĂĄk az AI-t, mindennapjaikban/munkĂĄjukban.

Nem elmélet, hanem:

  • Workflow-k, promptok

  • Use-case-ek

  • Mi NEM mƱködött

  • Ɛszinte vĂ©lemĂ©nyek

És itt az elsƑ vendĂ©g rögtön! âŹ‡ïž

Tartalom

Radics Milån még nem vezette be az AI-t a Cardnet operåciójåban.

Fintech operatĂ­v vezetƑ, aki nem a hype-ot követi, hanem vĂ©giggondolta a folyamatokat. 2026-ban jön az elsƑ Ă©les projekt.

📖 ~ 6 perc ☕

💡 TL;DR:

  • 2026: fĂ©lig automatizĂĄlt, proaktĂ­v operĂĄciĂł hibajegy-elemzĂ©ssel

  • Legnagyobb insight: Az AI nem IT-projekt, hanem szemlĂ©letvĂĄltĂĄs

  • Legjobb tipp: Ne a leglĂĄtvĂĄnyosabbat, hanem a legfĂĄjdalmasabb pontot automatizĂĄld

đŸ‘€ HÁTTÉR

Radics MilĂĄn a Cardnet Zrt. operatĂ­v vezetƑje. ÜgyfĂ©lszolgĂĄlat, back office, logisztika, terepi szerviz. Az Ƒ csapata tartja egyben a szolgĂĄltatĂĄst.

A Cardnet több tĂ­zezer POS terminĂĄl mƱködĂ©sĂ©t biztosĂ­tja a fintech szektorban. Olyan terĂŒlet, ahol a stabilitĂĄs alapelvĂĄrĂĄs, nem a lĂĄtvĂĄnyos kĂ­sĂ©rletezĂ©s.

Rövid ĂĄttekintĂ©s: 

  • PozĂ­ciĂł: OperatĂ­v vezetƑ

  • IparĂĄg: Fintech, digitĂĄlis fizetĂ©si infrastruktĂșra

  • AI hasznĂĄlat: 2026-os stratĂ©giai bevezetĂ©s tervezĂ©se

  • Go-to eszköz: ChatGPT, Copilot (kĂ­sĂ©rleti), belsƑ AI-asszisztens (tervben)

🚀 HOGYAN KEZDƐDÖTT

MilĂĄn szĂĄmĂĄra az AI nem hype, hanem szĂŒksĂ©gszerƱsĂ©g. Az operĂĄciĂłban hatalmas mennyisĂ©gƱ adat van: hibajegyek, riportok, stĂĄtuszok, visszajelzĂ©sek.

Ezek Ă©rtelmezĂ©se Ă©s priorizĂĄlĂĄsa emberi erƑforrĂĄssal egyre nehezebb lett. De nem akart elkapkodni semmit.

💬 ”Az AI szĂĄmomra nem hype, hanem szĂŒksĂ©gszerƱsĂ©g. A cĂ©lom az, hogy az AI segĂ­tse a döntĂ©shozatalt, ne csak a dokumentĂĄlĂĄst.”

MilĂĄn

đŸ”„ MIT TERVEZ & HOGYAN

ÜgyfĂ©lszolgĂĄlati hibajegyek automatizĂĄlt elemzĂ©se

Az elsƑ komoly AI-projekt 2026-ban indul.

💬 ”Olyan rendszer fog Ă©pĂŒlni, ami elƑre lĂĄtja, mely hibĂĄk igĂ©nyelnek gyors reagĂĄlĂĄst, Ă©s melyeket lehet digitĂĄlis csatornĂĄn megoldani.”

MilĂĄn
AI-alapĂș tudĂĄsbĂĄzis keresĂ©s

A belsƑ dokumentĂĄciĂłt AI-alapĂș keresĂ©ssel teszi elĂ©rhetƑvĂ© a csapat szĂĄmĂĄra.

💡 Pro tipp:

💬 ”Ne a leglĂĄtvĂĄnyosabbat, hanem a legfĂĄjdalmasabb pontot automatizĂĄld elƑször.”

MilĂĄn

TovĂĄbbi tervezett terĂŒletek

  • OperĂĄciĂł: SLA-riport generĂĄlĂĄs automatizĂĄltan

  • HR: Onboarding anyagok elƑkĂ©szĂ­tĂ©se

  • DokumentĂĄciĂł: TrĂ©ninganyagok generĂĄlĂĄsa

📊 A JÖVƐKÉP

  • ✅ 2026: ElsƑ Ă©les AI-asszisztens CRM Ă©s ERP adatokra Ă©pĂ­tve

  • ✅ CĂ©l: FĂ©lig automatizĂĄlt, proaktĂ­v operĂĄciĂłs rendszer

  • ✅ FĂłkusz: IdƑmegtakarĂ­tĂĄs adminisztratĂ­v folyamatokban

Amire szĂĄmĂ­t:

MilĂĄn hĂĄrom fƑ hatĂĄst vĂĄr az AI-tĂłl a következƑ 12 hĂłnapban: jelentƑs idƑmegtakarĂ­tĂĄst az adminisztrĂĄciĂłban, gyorsabb döntĂ©shozatalt a hibajegyek terĂ©n, Ă©s nagyobb munkatĂĄrsi elĂ©gedettsĂ©get, mert kevesebb lesz a monoton feladat.

Olyan környezetet vizionĂĄl, ahol az AI elƑre jelzi a problĂ©mĂĄkat, Ă©s a csapatnak marad ideje a valĂłdi szolgĂĄltatĂĄsfejlesztĂ©sre.

⚠ MIRE FIGYEL & MITƐL TART

A legnagyobb kihĂ­vĂĄs a szemlĂ©letvĂĄltĂĄs lesz. Az AI-t nem mindenki fogadja nyitottan, fƑleg ott, ahol a rutin biztonsĂĄgot ad.

Technikailag az adatvédelem és az integråciók kezelése kritikus egy fintech környezetben nincs helye kísérletezésnek, mindennek auditålhatónak kell maradnia.

💬 ”AttĂłl tartok, hogy tĂșl sokan vĂĄrnak tƑle 'varĂĄzslatot'. Az AI nem old meg semmit magĂĄtĂłl, csak felnagyĂ­tja, ha rossz folyamatra Ă©pĂŒl.”

MilĂĄn

EzĂ©rt elƑbb a folyamatokat kell rendbe tenni, Ă©s utĂĄna jöhet az automatizĂĄlĂĄs.

đŸ€ ÉS A CSAPAT?

A legnagyobb kihĂ­vĂĄs nem a technolĂłgia lesz, hanem a szemlĂ©letvĂĄltĂĄs. MilĂĄn tisztĂĄban van vele, hogy az AI-t nem mindenki fogadja nyitottan, fƑleg ott, ahol a rutin biztonsĂĄgot ad.

EzĂ©rt 2026 elejĂ©n belsƑ workshop-sorozat indul. De nem programozni fognak tanulni.

💬 ”Nem programozni tanulunk, hanem Ășj mĂłdon gondolkodni.”

MilĂĄn

A cĂ©l az, hogy valĂłs pĂ©ldĂĄkon keresztĂŒl mutassĂĄk meg a kollĂ©gĂĄknak: hogyan segĂ­theti Ƒket az AI a mindennapokban. Nem arrĂłl szĂłl ez, hogy elveszi a munkĂĄjukat, hanem hogy leveszi rĂłluk a monoton terheket.

A csapatszerkezet is vĂĄltozik, de nem lĂ©tszĂĄmban. Új szerepkörök jelennek meg: ”AI champion” Ă©s ”data-driven operations” pozĂ­ciĂłk, akik segĂ­tenek az Ășj rendszerek hasznĂĄlatĂĄban Ă©s finomhangolĂĄsĂĄban.

💎 3 TANÁCS TƐLE

  1. Az AI bevezetés nem IT-projekt, hanem szemléletvåltås.

  2. Ne a leglĂĄtvĂĄnyosabbat, hanem a legfĂĄjdalmasabb pontot automatizĂĄld elƑször.

  3. A siker kulcsa az emberi bizalom, nem a kĂłd.

MilĂĄn gyakran hasznĂĄlt promptja:

”Fogalmazd meg az alĂĄbbi problĂ©mĂĄt hĂĄrom szinten:
operatĂ­v, stratĂ©giai Ă©s ĂŒgyfĂ©lĂ©lmĂ©ny szempontbĂłl.”

Ez segít abban, hogy az AI ne csak választ adjon, hanem gondolkodni is „tanítson”.

🎁 AMIT MEGOSZTOTT

→ AI ready operations sablon – amely segĂ­t felmĂ©rni, mely folyamatok Ă©rettek az automatizĂĄlĂĄsra (amint elkĂ©szĂŒl, megosztja a közössĂ©ggel)

đŸ‘€ SZEMÉLYES GONDOLAT

”SzĂĄmomra az AI nem cĂ©l, hanem eszköz arra, hogy emberibbĂ© tegyĂŒk a munkĂĄt. Ha a gĂ©p leveszi a terhet, marad idƑ azokra a döntĂ©sekre, amiket csak ember tud jĂłl meghozni.”

MilĂĄn

🔗 TÖBBET RÓLA

📣 Ismersz valakit, aki Ă©rdekes AI hasznĂĄlati törtĂ©nettel rendelkezik? AjĂĄnld vendĂ©gnek!

GergƑ | Hello AI

Reply

or to participate.