Új tartalom a Hello AI-ban!
👋 Szia! Mielőtt belekezdenénk: valami új!
🎉 A Hello AI-ban új formátumot indítok: vállalkozók és szakemberek mutatják meg, hogyan használják az AI-t, mindennapjaikban/munkájukban.
Nem elmélet, hanem:
Workflow-k, promptok
Use-case-ek
Mi NEM működött
Őszinte vélemények
És itt az első vendég rögtön! ⬇️
Tartalom
Radics Milán még nem vezette be az AI-t a Cardnet operációjában.
Fintech operatív vezető, aki nem a hype-ot követi, hanem végiggondolta a folyamatokat. 2026-ban jön az első éles projekt.
📖 ~ 6 perc ☕
💡 TL;DR:
2026: félig automatizált, proaktív operáció hibajegy-elemzéssel
Legnagyobb insight: Az AI nem IT-projekt, hanem szemléletváltás
Legjobb tipp: Ne a leglátványosabbat, hanem a legfájdalmasabb pontot automatizáld
👤 HÁTTÉR
Radics Milán a Cardnet Zrt. operatív vezetője. Ügyfélszolgálat, back office, logisztika, terepi szerviz. Az ő csapata tartja egyben a szolgáltatást.
A Cardnet több tízezer POS terminál működését biztosítja a fintech szektorban. Olyan terület, ahol a stabilitás alapelvárás, nem a látványos kísérletezés.
Rövid áttekintés:
Pozíció: Operatív vezető
Iparág: Fintech, digitális fizetési infrastruktúra
AI használat: 2026-os stratégiai bevezetés tervezése
Go-to eszköz: ChatGPT, Copilot (kísérleti), belső AI-asszisztens (tervben)
🚀 HOGYAN KEZDŐDÖTT
Milán számára az AI nem hype, hanem szükségszerűség. Az operációban hatalmas mennyiségű adat van: hibajegyek, riportok, státuszok, visszajelzések.
Ezek értelmezése és priorizálása emberi erőforrással egyre nehezebb lett. De nem akart elkapkodni semmit.
💬 ”Az AI számomra nem hype, hanem szükségszerűség. A célom az, hogy az AI segítse a döntéshozatalt, ne csak a dokumentálást.”
🔥 MIT TERVEZ & HOGYAN
Ügyfélszolgálati hibajegyek automatizált elemzése
Az első komoly AI-projekt 2026-ban indul.
💬 ”Olyan rendszer fog épülni, ami előre látja, mely hibák igényelnek gyors reagálást, és melyeket lehet digitális csatornán megoldani.”
AI-alapú tudásbázis keresés
A belső dokumentációt AI-alapú kereséssel teszi elérhetővé a csapat számára.
💡 Pro tipp:
💬 ”Ne a leglátványosabbat, hanem a legfájdalmasabb pontot automatizáld először.”
További tervezett területek
Operáció: SLA-riport generálás automatizáltan
HR: Onboarding anyagok előkészítése
Dokumentáció: Tréninganyagok generálása
📊 A JÖVŐKÉP
✅ 2026: Első éles AI-asszisztens CRM és ERP adatokra építve
✅ Cél: Félig automatizált, proaktív operációs rendszer
✅ Fókusz: Időmegtakarítás adminisztratív folyamatokban
Amire számít:
Milán három fő hatást vár az AI-tól a következő 12 hónapban: jelentős időmegtakarítást az adminisztrációban, gyorsabb döntéshozatalt a hibajegyek terén, és nagyobb munkatársi elégedettséget, mert kevesebb lesz a monoton feladat.
Olyan környezetet vizionál, ahol az AI előre jelzi a problémákat, és a csapatnak marad ideje a valódi szolgáltatásfejlesztésre.
⚠️ MIRE FIGYEL & MITŐL TART
A legnagyobb kihívás a szemléletváltás lesz. Az AI-t nem mindenki fogadja nyitottan, főleg ott, ahol a rutin biztonságot ad.
Technikailag az adatvédelem és az integrációk kezelése kritikus egy fintech környezetben nincs helye kísérletezésnek, mindennek auditálhatónak kell maradnia.
💬 ”Attól tartok, hogy túl sokan várnak tőle 'varázslatot'. Az AI nem old meg semmit magától, csak felnagyítja, ha rossz folyamatra épül.”
Ezért előbb a folyamatokat kell rendbe tenni, és utána jöhet az automatizálás.
🤝 ÉS A CSAPAT?
A legnagyobb kihívás nem a technológia lesz, hanem a szemléletváltás. Milán tisztában van vele, hogy az AI-t nem mindenki fogadja nyitottan, főleg ott, ahol a rutin biztonságot ad.
Ezért 2026 elején belső workshop-sorozat indul. De nem programozni fognak tanulni.
💬 ”Nem programozni tanulunk, hanem új módon gondolkodni.”
A cél az, hogy valós példákon keresztül mutassák meg a kollégáknak: hogyan segítheti őket az AI a mindennapokban. Nem arról szól ez, hogy elveszi a munkájukat, hanem hogy leveszi róluk a monoton terheket.
A csapatszerkezet is változik, de nem létszámban. Új szerepkörök jelennek meg: ”AI champion” és ”data-driven operations” pozíciók, akik segítenek az új rendszerek használatában és finomhangolásában.
💎 3 TANÁCS TŐLE
Az AI bevezetés nem IT-projekt, hanem szemléletváltás.
Ne a leglátványosabbat, hanem a legfájdalmasabb pontot automatizáld először.
A siker kulcsa az emberi bizalom, nem a kód.
Milán gyakran használt promptja:
”Fogalmazd meg az alábbi problémát három szinten:
operatív, stratégiai és ügyfélélmény szempontból.”Ez segít abban, hogy az AI ne csak választ adjon, hanem gondolkodni is „tanítson”.
🎁 AMIT MEGOSZTOTT
→ AI ready operations sablon – amely segít felmérni, mely folyamatok érettek az automatizálásra (amint elkészül, megosztja a közösséggel)
👤 SZEMÉLYES GONDOLAT
”Számomra az AI nem cél, hanem eszköz arra, hogy emberibbé tegyük a munkát. Ha a gép leveszi a terhet, marad idő azokra a döntésekre, amiket csak ember tud jól meghozni.”
🔗 TÖBBET RÓLA
LinkedIn: linkedin.com/in/milanradics
📣 Ismersz valakit, aki érdekes AI használati történettel rendelkezik? Ajánld vendégnek!
Gergő | Hello AI