🎙️ Tolvaj Sándor: "2-3 óráról 20 percre csökkent a hibakeresés"

Szia! 👋

Tolvaj Sándor 2+ éve fizetett elő a ChatGPT Plus-ra, mert nem hitt az ingyenes verzióban. Ma már nem él nap AI nélkül: hibakeresés, kódolás, dokumentáció - mind felgyorsult.

Webdesignerként és tanácsadóként dolgozik, aki nem hisz abban, hogy "majd az AI megcsinálja". De abban igen, hogy az AI levesz a válláról rengeteg operatív terhet, miközben a kontroll nála marad.

📖 ~6 perc ☕

Tartalom

• TL;DR

• 👤 A mai vendég

• 🚀 Az első találkozás

• 🔥 Erre használja Sándor az AI-t

• 📊 Számok

• 🚦 Ez nem működik

• 🎯 3 tanács

• 💬 Szkeptikusoknak

• 🔮 Jövőkép

• 🎁 Amit megosztott

• 🔗 Linkek

• 📝 Utóirat

💡 TL;DR

• Hibakeresés 2-3 óráról 20-30 percre csökkent

• Fél óra alatt kapott egy működő PHP alkalmazást

• Legjobb tipp: Ne promptokat gyűjts, hanem működő sablonokat

👤 A mai vendégünk

Tolvaj Sándor webdesigner és webes szakértő. A Business Bloom Consulting® alapítója. Olyan vállalkozásoknak segít, akiknek nem csak a profit számít, hanem a hitelesség és a hosszú távú értékteremtés.

Gyors facts:

• → Pozíció: Webdesigner, webes tanácsadó

• → Iparág: Web development, digitalizáció

• → AI használat: 2+ éve napi szinten

• → Go-to eszközök: ChatGPT, NotebookLLM

A legnagyobb kihívása? Egyszerre több szerepet vinni: kivitelezés, ügyfélkommunikáció, adminisztráció, karbantartás. És mindehhez megtalálni a napi ritmust, hogy egyik se menjen a másik rovására.

🚀 Az első találkozás

Sándor mindig is küzdött az ismétlődő, manuális feladatokkal. Szövegvázlatok, technikai dokumentumok, hibakeresés, kódrészletek - ezekből sokat át lehetett volna adni egy asszisztensnek. De a teljes kontroll hiánya mindig zavarta.

Az AI-nál más volt. Kipróbálta a ChatGPT-t blogcikk vázlatra, szerződés passzusra, gyors email válaszra. És bevált.

Ahogy fejlődött a technológia, egyre komolyabb dolgokat próbált ki.

Ügyfél perszóna kutatás, brand terv írás.

Kódolás.

Látta benne azt az eszközt, ami tehermentesít és lehetővé teszi, hogy több idő fusson a valódi szakértői munkára.

🔥 Mire használja az AI-t?

Hibakeresés és troubleshooting

Egy összetettebb technikai hiba - például Cloudflare Zero Trust + vhost konfiguráció, vagy egy WordPress oldal lassulása - korábban simán elvitt 2-3 órát. Dokumentáció böngészés, logok átnézése, tesztelés, Stack Overflow turkálás, zsákutcák.

Ma ugyanez 20-30 percre rövidül.

Workflow:

1. Leírom a problémát az AI-nak (tünetek, környezet, logok)

2. Az AI leszűkíti a 2-3 legvalószínűbb hibaforrást

3. Lépésről lépésre végigmegyünk rajtuk

4. Kérek technikai összefoglalót dokumentációnak

Eredmény:

→ Előtte: 2-3 óra komplex hibánként

→ Most: 20-30 perc

Kódolás és fejlesztés

Sándor használja az AI-t kódrészletek átnézésére, hibakeresésre és kisebb alkalmazások "vibe coding" jellegű elkészítésére. De van egy fontos szabály: csak olyan programozási nyelven írat vele snippetet, amihez ő maga is ért.

Legnagyobb "aha" pillanat:

Az AI írt neki egy ügyfélelőfizetés nyilvántartó rendszert PHP-ban fél óra alatt. Működik, és csak az van benne, ami kell.

Eredmény:

→ Előtte: órák vagy napok fejlesztéssel

→ Most: 30 perc működő alkalmazással

⚠️ Fontos: Nem megy ki kód ellenőrizetlenül copypaste-tel. A működési, teljesítménybeli és biztonsági hibákat tesztelni kell és kiküszöbölni.

Dokumentáció és tartalomkészítés

Belső munkafolyamat-leírások, technikai magyarázatok, blogcikk vázlatok - ezek mind felgyorsultak az AI-val. Sándor készített egy saját blogcikk írási promptot is, amit folyamatosan használ.

📊 És a számok

• ✅ Hibakeresés: 2-3 óráról 20-30 percre 

• ✅ PHP alkalmazás fejlesztés: fél óra alatt

• ✅ Költségcsökkenés: kiszervezett munkák benn maradnak

• ✅ AI használat: 2+ éve aktívan

Kedvenc példája:

Ahol korábban fél nap elment egy komplexebb hibára, ott most sokszor egy órán belül rendben van minden. Így több idő marad a tényleges fejlesztésre és a cégépítésre, nem visz el mindent az operatív tűzoltás.

A költségcsökkenés is érezhető: rengeteg kiszervezett munkát olcsóbban és gyorsabban bent tud tartani cégen belül. És minden feladat megoldásával dokumentáció is születik így a későbbiekben még inkább leegyszerűsödnek a folyamatok.

🚦 Erre nem használná az AI-t

Sándor nem engedné, hogy az AI helyette automatikusan válaszoljon üzenetre a személyes kommunikációban. Nem ad meg neki szenzitív információt. És ellenőrzés nélkül nem bízik benne.

Volt olyan, hogy egy kolléga nem ellenőrizte le a ChatGPT vázlatait, és emiatt végül teljesen újra kellett írni egy ügyfél blogcikkét.

Tanulság: jó tisztában lenni azokkal a frázisokkal és jellegzetességekkel, amit az AI beleír egy szövegbe.

🎯 3 Tanács

1. Ott kezd, ahol a legtöbb idő megy el. Válassz ki 2-3 területet - hibakeresés, dokumentáció, rendszertervezés. Csak ezekre vezesd be az AI-t. Itt jön a leggyorsabb eredmény. Ne akard egyszerre mindenre ráengedni.

2. Ne promptokat gyűjts, hanem működő sablonokat. Egy jó AI-rutin alapja egy előre megírt lépéssor: hogyan indítasz, hogyan szűkítesz, hogyan kérsz összegzést. Ez teszi következetessé a napi munkát. A random promptok gyűjtése helyett építs fel 3-5 stabil sablon folyamatot.

3. A stratégia maradjon nálad, a folyamatgyorsítás mehet az AI-nak. Az AI sokat levesz a válladról, de a végső döntés és szakmai kontroll a te kezedben legyen. Így valódi segítség tud lenni, és nem plusz kockázat. Mindig tesztelj, mindig ellenőrizz.

💬 Szkeptikusoknak

Azt szoktam mondani, hogy nem kell nagyot ugrani. Elég egy apró feladattal kezdeni, ami ma is időt visz: egy hibakeresés, egy összefoglaló, egy email vázlat. Nem a világot kell megváltani, csak megengedni, hogy egy részfeladatot gyorsabban megoldjon helyetted.

A legtöbben ott nyugszanak meg, amikor megtapasztalják, hogy az AI nem veszi el tőlük a kontrollt, csak rendet tesz és gyorsít.

Onnantól nem fenyegetésként látja, hanem egy olyan eszközként, ami levesz a válláról némi terhet. És ez már önmagában elég nagy könnyebbség a mai tempó mellett.

🔮 Jövőkép

Következő lépés:

Új szolgáltatásként bevezeti a RAG search és AI chatbot megoldásokat - felhős eszközzel és egyedi fejlesztéssel is, igénytől függően. A kialakítás már folyamatban van.

Hosszú távon:

Sándor szkeptikus azzal kapcsolatban, hogy itt még nagy ugrás lesz. Szerinte az AI már elég magas szinten van ahhoz, hogy a fejlődési görbéje laposodjon. El fogja foglalni a helyét a mindennapokban, horizontálisan egyre több területen fogják felfedezni a hasznát.

Jelenleg ez még távoli, de közeledik. Egyelőre nem ebben van a pénze a fejlesztőknek - de Sándor már figyeli a trendeket.

🎁 Amit megosztott

→ SEO blogcikk írás ChatGPT-vel (teljes prompt sablon): https://hub.businessbloom.hu/docs/segedletek/seo-blogcikk-iras-chatgpt-vel/ 

→ AI infók és hosszú távon fontos hírek gyűjteménye: https://hub.businessbloom.hu/docs/segedletek/ai-infok/

🔗 Sándor elérhetőségei

→ Business Bloom Consulting: https://businessbloom.consulting/ 

→ LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/tolvajsandor/ 

→ Személyes weboldal: https://tolvajsandor.hu/ 

→ CV: https://cv.tolvajsandor.hu/